Lue keskustelun säännöt.
Tervetuloa lukemaan keskusteluja! Kommentointi on avoinna klo 7 - 23.
Tervetuloa lukemaan keskusteluja! Kommentointi on avoinna klo 7 - 23.
Alue: Aihe vapaa
Kertoisiko joku, mitä oikeasti hyödyllistä tekoälyllä on saatu aikaiseksi?
23.10.2025 |
Itse näen vain typerät feikkivideot ja täysin turhanpäiväisen chatgpt:n.. ja tän pitäis sitten viedä meiltä työt ja pelastaa maailma?
Kommentit (60)
Vierailija kirjoitti:
Olen kyllä meidän firman parikin koodaria korvannut teko älyllä.
15-20 tonnin säästöt kuukaudessa. Ja teko äly saa parempaa jälkeä aikaan. 100x.
Sinä oletkin varsinainen älypää ja niin IHMISläheinen.
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Olen parantanut selvästi englannin osaamistani keskustelemalla tekoälyn kanssa suullisesti ja kirjallisesti. Tein laitteiston, jolla ohjataan keskuslämmitysuunin luukkuja niin, että savukaasujen lämpötila pysyy sopivana niin kauan kuin uunissa on riittävästi puita. Laitteistoa ohjaa tietokone (Raspberry), jolle ohjelman teki tekoäly ohjeiden mukaan.
En tuollaista käytä ollenkaan vaan vastustan turhaa hömppää. Ihmiset on parhaita.
Tekoäly itsessään on jo aikaansaannos.
Vaikka sillä ei voisikaan samantien painaa rahaa.
Kuten yleensäkin tieteen eteneminen.
Vierailija kirjoitti:
En tuollaista käytä ollenkaan vaan vastustan turhaa hömppää. Ihmiset on parhaita.
Ihmiset vaatii sulta rahaa ja korvauksia tietoa ja palveluksia vastaan.
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Kielimallit:
-tehostavat suurten datamassojen hallintaa. Omassa käytössä: koodin debuggaus, monimutkaisten käsitteiden haltuunotto nopeutuneet huomattavasti
Koneoppiminen ylipäänsä:-universaali funktioapproksimaatio: input-output -suhteeltaan tunnettujen, hankalasti muotoiltavien riippuvuuksien datapohjainen mallinnus. Omassa käytössä sovelluskohteita aivan älyttömän paljon. Joissain ei todnäk toimi ollenkaan, toisissa ratkaisee mahdottomia ongelmia.
Edellisten yhdistäminen:
-olemassaolevien ratkaisujen optimointi, uusien ratkaisujen suunnittelu.
Mut tekoälykupla on kyl ihan todellinen homma. Osittain palautuu siihen, että noita kielimalleja pultataan tällä hetkellä ihan joka paikkaan. Ajattelun surkastuminen on myös todellinen riski.
Ja myös että tekoälylle pitää antaa kunnolliset ohjeet. Tässä tarvitaan asiant
Joo, tämä on totta. Periaatteessa kysytty asia pitää osata jo etukäteen, ainakin oman kokemuksen mukaan. Kielimalleilla voi testata omaa ymmärrystä ja automaagisoida mekaanisia työvaiheita.
Esimerkkinä kahden tunnin käyttäminen nätin Latex-dokkarin tekemiseen. Hoituu chat-gippityllä noin 10 sekunnissa.
Tai saman laitoksen käyttö ideasparraajana. Very jeppinen.
Mitä järkeä edistyksellä joka ei tuota heti fyrkkaa?
Pitääkö tosiaan kysyä?
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Tekoälyn vallankumous nuppineulateollisuudessa: Eri väristen ja pituisten nuppineulojen tehokas lajittelu
Nuppineulateollisuus on perinteinen toimiala, joka on usein alttiina manuaalisen työn haasteille, kuten virheille, tehottomuudelle ja työvoimapulalle. Teknologian kehittyessä tekoäly (AI) avaa ovia uusille mahdollisuuksille, erityisesti eri väristen ja pituisten nuppineulojen lajittelussa. Tässä kirjoituksessa käyn läpi, miten tekoälyä voidaan hyödyntää tässä prosessissa ja miksi tämä kehitys on tärkeä askel koko ihmiskunnalle.
Tekoälyn soveltaminen nuppineulojen lajittelussa
Kuvantunnistus ja koneoppiminen:
Tekoäly voi hyödyntää älykkäitä kameroita ja kuvantunnistustekniikoita, jotka skannaavat nuppineuloja tuotantolinjan läpi.
Kehittämällä koneoppimisalgoritmeja tekoäly oppii erottamaan nuppineulat eri väreissä ja pituuksissa. Algoritmi tunnistaa ominaisuuksia, kuten muoto, väri ja koko, ja voi siten automaattisesti luokitella nuppineulat oikein.
Robotiikka:
Tekoälyn yhdistäminen robotiikkaan mahdollistaa fyysisen muotoilun ja lajittelun. Robottikäsivarret voivat poimia nuppineuloja ja lajitella niitä automaattisesti erikoisastioihin.
Tämä teknologia voi myös säädellä toimintaa reaaliajassa, mikä takaa, että poiminta ja lajittelu tapahtuvat nopeasti ja tarkasti.
Data-analytiikka:
Tekoäly voi kerätä ja analysoida dataa tuotantoprosessista jatkuvasti. Tämä tarkoittaa, että teollisuus voi saada tietoa tuotannon tehokkuudesta, kuten virheistä ja hitauksista.
AI voi ennustaa, milloin resurssit, kuten nuppineulat, loppuvat tai milloin koneet tarvitsevat huoltoa, mikä optimoi koko tuotantoketjun.
Integrointi olemassa oleviin järjestelmiin:
Tekoäly voidaan integroida jo olemassa oleviin tuotantojärjestelmiin, mikä mahdollistaa sujuvan siirtymisen automaatioon ja älykkääseen tuotantoon. Tämä vähentää käyttökustannuksia ja parantaa tehokkuutta.
Hyödyt koko ihmiskunnalle
Tehokkuuden lisääminen:
Tekoäly mahdollistaa nopeamman tuotannon, mikä vastaa kasvavaan kysyntään. Tämä voi alentaa myös tuotteen hintaa, mikä tekee nuppineuloista saavutettavampia.
Virheiden vähentäminen:
Manuaalisessa lajittelussa on aina virheiden mahdollisuus. Tekoäly vähentää inhimillisten virheiden riskiä, mikä parantaa tuotteen laatua ja vähentää hukkaa.
Työvoiman käytön optimointi:
Kun tekoäly hoitaa rutiinitehtäviä, työntekijät voivat keskittyä monimutkaisempaan ja luovempaan työhön, kuten laatuvalvontaan tai tuotekehitykseen, mikä voi parantaa työtyytyväisyyttä.
Kestävyys ja ympäristöystävällisyys:
Tehokkaampi tuotanto vähentää materiaalihukkaa ja energiankulutusta, mikä on tärkeää ympäristönsuojelussa.
Tulevaisuuden teknologian kehittäminen:
Tämä kehitys voi olla esimerkki siitä, miten tekoäly voi vallata muitakin teollisuudenaloja ja parantaa prosesseja laajemmin, mikä luo uusia mahdollisuuksia ja innovaatioita.
Yhteenveto
Tekoälyn hyödyntäminen nuppineulojen lajittelussa merkitsee valtavaa askelta kohti älykkäämpää, tehokkaampaa ja virheettömämpää teollisuutta. Tämä ei ainoastaan paranna tuotantoprosesseja vaan tuo mukanaan myös merkittäviä etuja koko ihmiskunnalle, kuten kestävämmät käytännöt, työvoiman optimointi ja parempi tuotteen laatu.
Suurena saavutuksena meidän on hyväksyttävä tämä muutos ja jatkettava tekoälyn kehittämistä ja käyttöönottoa eri teollisuudenaloilla, jotta voimme rakentaa tehokkaampaa ja kestävämpää tulevaisuutta kaikille.
Minä myönnän, että koen tuon tekoälyn vähän pelottavana ja uhkaavana. Milloin me ihmiset syrjäydymme ja tekoälyn ja robottien myötä? Mitä on jäljellä meillä enää 15 vuoden kuluttua?
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Ehkä sinun ensimmäisenä kannattaisi tehdä ero yleisön käytössä olevien kielimallien ja varsinaisen tekoälyn eli itseoppivan neuroverkkosimulaation välillä. Näillä ei juuri ole tekemistä keskenään.
Se, miten tekoälyä käytetään esimerkiksi lääketieteessä mallintamaan mahdollisia uusia lääkemolekyylejä ei liity mitenkään siihen viihteeseen, jota kielimallit tuottavat hallusinoimalla.
Nuo kielimallit eivät ole tekoälyä eivätkä ne ole hyödyllisiä eikä niiden ole missään vaiheessa ollut tarkoituskaan olla kumpaakaan. Ne ovat viihdettä.
Opiskellessa siitä on tosi paljon hyötyä, kun esimerkiksi hahmottelee opinnäytetyötä esimerkiksi rajauksen ja aiemman aiheesta tehdyn tutkimuksen osalta. Kun aiemmin valtaosa graduun menevästä työajasta kului alkuvaiheessa aihepiiriin tutustumiseen ja piti lukea valtava määrä aiempaa tutkimusta, nyt se on todella paljon nopeampaa.
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Vierailija kirjoitti:
Tekoäly itsessään on jo aikaansaannos.
Vaikka sillä ei voisikaan samantien painaa rahaa.
Kuten yleensäkin tieteen eteneminen.
Ei ole tiedettä tuo pelleily nähnytkään.
Vierailija kirjoitti: Tekoälyn vallankumous nuppineulateollisuudessa: Eri väristen ja pituisten nuppineulojen tehokas lajittelu Nuppineulateollisuus on perinteinen toimiala, joka on usein alttiina manuaalisen työn haasteille, kuten virheille, tehottomuudelle ja työvoimapulalle. Teknologian kehittyessä tekoäly (AI) avaa ovia uusille mahdollisuuksille, erityisesti eri väristen ja pituisten nuppineulojen lajittelussa. Tässä kirjoituksessa käyn läpi, miten tekoälyä voidaan hyödyntää tässä prosessissa ja miksi tämä kehitys on tärkeä askel koko ihmiskunnalle. Tekoälyn soveltaminen nuppineulojen lajittelussa Kuvantunnistus ja koneoppiminen: Tekoäly voi hyödyntää älykkäitä kameroita ja kuvantunnistustekniikoita, jotka skannaavat nuppineuloja tuotantolinjan läpi. Kehittämällä koneoppimisalgoritmeja tekoäly oppii erottamaan nuppineulat eri väreissä ja pituuksissa. Algoritmi tunnistaa ominaisuuksia, kuten muoto, väri ja koko, ja voi siten automaattisesti luokitella nu
Tekoälylistat boikottiin.
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Vierailija kirjoitti:
En tuollaista käytä ollenkaan vaan vastustan turhaa hömppää. Ihmiset on parhaita.
Niin mäkin. Poistin Windows 11sta kaiken vakoilevan tekoälypaskan.
Mielenkiintoista nämä alapeukutukset tässä ketjussa. Kertovatko siitä, ettei tekoälystä tykätä ja sen haluttaisiin olevan hyödytön, vai mistä?
Vierailija kirjoitti:
En tuollaista käytä ollenkaan vaan vastustan turhaa hömppää. Ihmiset on parhaita.
Vastustatko muitakin työkaluja? Taulukkolaskentakin turhaa, parempi olisi olla iso huone täynnä kynällä ja paperilla laskevia ihmisiä?
Vierailija kirjoitti:
Opiskellessa siitä on tosi paljon hyötyä, kun esimerkiksi hahmottelee opinnäytetyötä esimerkiksi rajauksen ja aiemman aiheesta tehdyn tutkimuksen osalta. Kun aiemmin valtaosa graduun menevästä työajasta kului alkuvaiheessa aihepiiriin tutustumiseen ja piti lukea valtava määrä aiempaa tutkimusta, nyt se on todella paljon nopeampaa.
Yritin myös kysyä apua tekoälyltä gradun ideointiin, mutta se kirjoitteli ihan hölynpölyä ja vanhentunutta tietoa. Täysin perusasiat taas tiesin entuudestaankin.
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Opiskellessa siitä on tosi paljon hyötyä, kun esimerkiksi hahmottelee opinnäytetyötä esimerkiksi rajauksen ja aiemman aiheesta tehdyn tutkimuksen osalta. Kun aiemmin valtaosa graduun menevästä työajasta kului alkuvaiheessa aihepiiriin tutustumiseen ja piti lukea valtava määrä aiempaa tutkimusta, nyt se on todella paljon nopeampaa.
Yritin myös kysyä apua tekoälyltä gradun ideointiin, mutta se kirjoitteli ihan hölynpölyä ja vanhentunutta tietoa. Täysin perusasiat taas tiesin entuudestaankin.
Se riippuu myös siitä mitä kielimallia käyttää. Kannattaa kokeilla eri valmistajien versioita.
Tekoälylle annettu tieto ja kysymykset pitää osata promptata oikein, jotta voi saada toivotunlaisia ja jatko-promptin suhteen kelvollisia vastauksia.
Jos kysyy ympäripyöreitä tms. kysymyksiä ilman mitään ymmärrystä siitä, miten tekoäly toimii, saa juuri sen suuntaisia vastauksia.. 🙄
Alue: Aihe vapaa
Ja myös että tekoälylle pitää antaa kunnolliset ohjeet. Tässä tarvitaan asiantuntemusta siitä, miten jonkin asian pitäisi toimia oikein. Epämääräisillä ohjeilla saa vain sotkua.