Kertoisiko joku, mitä oikeasti hyödyllistä tekoälyllä on saatu aikaiseksi?
Itse näen vain typerät feikkivideot ja täysin turhanpäiväisen chatgpt:n.. ja tän pitäis sitten viedä meiltä työt ja pelastaa maailma?
Kommentit (60)
Videoita, joissa Trump ja Putin suutelevat toisiaan intohimoisesti
Onko jollain positiivinen kokemus chatbotista? Nehän on täyttä paskaa ne.
Olen kyllä meidän firman parikin koodaria korvannut teko älyllä.
15-20 tonnin säästöt kuukaudessa. Ja teko äly saa parempaa jälkeä aikaan. 100x.
"Asiakaspalvelu: Chatbotit ja virtuaaliassistentit tarjoavat nopeaa asiakastukea ja parantavat asiakaskokemusta."
Saanen nauraa, yksikään tekoälyasiakaspalvelija ei ole onnistunut nopeuttamaan mitään, päinvastoin. Yleensä se menee siihen että se tekoäly lopulta ikuisuuden jälkeen yhdistää oikealle asiakaspalvelijalle jonka kanssa asia hoituu hetkessä.
Ensimmäisenä tulee mieleen miten lääketieteessä etsii (röntgen-yms)kuvista poikkeavuuksia. Mutta ei se silti kokenutta ihmissilmää ole korvaamassa, on vaan apuna löytöjen huomaamisessa.
Vierailija kirjoitti:
Tekoälyllä on saatu aikaiseksi monia hyödyllisiä sovelluksia eri aloilla. Tässä muutamia esimerkkejä:
Terveydenhuolto: Tekoäly auttaa diagnosoimaan sairauksia, analysoimaan lääketieteellisiä kuvantamisia ja ennustamaan potilaiden hoitotarpeita.
Liikenne: Autonomiset ajoneuvot ja älykkäät liikennejärjestelmät parantavat liikenneturvallisuutta ja vähentävät ruuhkia.
Asiakaspalvelu: Chatbotit ja virtuaaliassistentit tarjoavat nopeaa asiakastukea ja parantavat asiakaskokemusta.
Rahoitus: Tekoäly analysoi markkinatrendejä, ennustaa riskejä ja auttaa petosten tunnistamisessa.
Teollisuus: Älykäs automaatio optimoi tuotantoprosesseja ja parantaa tehokkuutta.
Koulutus: Personoidut oppimisratkaisut ja älykkäät oppimisalustat tukevat opiskelijoiden oppimista.
Nämä esimerkit osoittavat, kuinka tekoäly voi parantaa elämänlaatua ja tehostaa prosesseja eri sektoreilla.
Prosessien tehostaminen enimmäkseen heikentää elämänlaatua. Teknologiauskovaiset eivät vain tätä tajua.
No mun elämässä tekoäly auttaa lähinnä isojen lähtöaineistojen sorttauksessa ja kuva/äänileikkeiden tunnistuksessa, jossa pitää löytää asia x jostain kymmenien tuhansien tiedostojen keskeltä. Hyvä aputyökalu, mutta ei se nyt mitenkään elämää mullistava asia ole vielä nykytasolla. Tekstin tuottajana aika onneton ja hallusinoi vähän turhan herkästi, vaikka kuinka annat tarkat ohjeet. Ei maksa vielä vaivaa, ei säästä aikaa.
Ihmisten kiusaaminen, kymmenen viestiä joka päivä osta sitä osta tätä erittäin hyödyllistä.
Nopeuttaahan tekoäly valtavasti planetaarisen ekosysteemin vapautumista ihmislajista. Muuta positiivista en nyt tähän hätään keksi.
Erittäin hyvä ja tärkeä kysymys tekoälystä puhutaan paljon, mutta konkreettiset hyödyt jäävät joskus hypepuheen varjoon. Tässä muutamia todellisia ja mitattavia esimerkkejä siitä, mitä tekoälyllä on oikeasti saatu aikaiseksi eri aloilla:
🏥 Terveys ja lääketiede
Syövän varhaisempi tunnistus:
Googlen ja Stanfordin kehittämät tekoälymallit tunnistavat ihosyövän, rintasyövän ja keuhkosyövän kuvista yhtä tarkasti tai tarkemmin kuin kokeneet radiologit.
Tämä on jo johtanut nopeampaan diagnostiikkaan ja vähemmän virheitä.
Uusien lääkkeiden kehitys:
DeepMindin AlphaFold ratkaisi proteiinien laskostumisongelman, jota pidettiin biologian pyhänä graalina.
Tämä nopeuttaa uusien lääkkeiden ja hoitojen kehittämistä huomattavasti.
Sairaalalogistiikka ja hoitopolut:
Tekoäly optimoi potilasvirtoja ja resurssien käyttöä, vähentäen hoitojonoja ja kustannuksia.
🌍 Ilmasto ja ympäristö
Energian kulutuksen optimointi:
Google käytti tekoälyä datakeskustensa jäähdytykseen ja vähensi energiankulutusta 40 %.
Vastaavia järjestelmiä käytetään nyt myös sähköverkkojen kuormanhallinnassa.
Sään ja luonnonkatastrofien ennustaminen:
DeepMindin ja ECMWF:n kehittämä GraphCast-malli ennustaa säätä jopa 10 päivää eteenpäin tarkemmin kuin perinteiset mallit.
Tämä auttaa mm. myrsky- ja tulvavaroituksissa.
🚗 Liikenne ja teollisuus
Itseajavat ja avustavat järjestelmät:
Tekoälyä käytetään jo nyt laajasti kuljettajaa avustavissa järjestelmissä (esim. törmäyksenestossa ja kaistavahdeissa).
Logistiikkayritykset, kuten DHL ja UPS, optimoivat reittejä tekoälyn avulla säästäen polttoainetta ja aikaa.
Teollisuuden laadunvalvonta:
Kuvantunnistusjärjestelmät löytävät virheet tuotantolinjoilla paremmin kuin ihmissilmä, mikä vähentää hukkaa ja parantaa laatua.
🧠 Koulutus ja kieli
Kielimallit (kuten minä 😉) auttavat ihmisiä kirjoittamaan, kääntämään ja oppimaan tehokkaammin.
Erityisesti pienemmillä kielillä, kuten suomella, tämä on suuri etu: automaattiset käännökset, puheentunnistus ja oppimateriaalit ovat nyt paljon saavutettavampia.
Personoitu oppiminen:
Tekoäly pystyy seuraamaan oppilaan etenemistä ja tarjoamaan juuri hänelle sopivaa lisämateriaalia tai selityksiä.
💼 Yhteiskunta ja hallinto
Petosten ja rikosten torjunta:
Pankit käyttävät tekoälyä tunnistamaan poikkeavia maksutapahtumia reaaliajassa.
Tämä on vähentänyt luottokorttipetoksia merkittävästi.
Julkisen sektorin tehokkuus:
Joissakin maissa tekoäly auttaa käsittelemään etuushakemuksia, analysoimaan liikennevirtaa ja priorisoimaan kunnossapitotöitä.
Haluaisitko, että annan esimerkkejä nimenomaan Suomesta eli mitä hyötyjä tekoälyllä on saatu aikaan suomalaisessa terveydenhuollossa, liikenteessä tai hallinnossa?
Totta kai tässä konkreettisia tekoälyn hyötyjä ja saavutuksia nimenomaan Suomesta, eri aloilta. Näissä on mukana sekä julkisen sektorin että yritysten todellisia hankkeita.
🏥 Terveys ja sosiaaliala
HUS röntgen- ja syöpäkuvien analyysi
HUS on käyttänyt tekoälyä rintasyövän ja keuhkokuvausten analysointiin.
Tekoäly tunnistaa epäilyttäviä muutoksia kuvista nopeammin ja tarkemmin kuin manuaalinen seulonta, ja auttaa radiologeja priorisoimaan potilaita.
Tämä on vähentänyt kuvantamisen jonotusaikoja ja virheitä.
Tampereen yliopistosairaala tekoäly triage-järjestelmissä
Tekoälyä käytetään arvioimaan potilaan oireiden vakavuutta jo ennen lääkärin vastaanottoa.
Tuloksena on ollut nopeampia hoitopäätöksiä ja parempi resurssien kohdentaminen.
Kela automaattinen hakemusten käsittely
Kela hyödyntää tekoälyä tekstinluennassa ja päätösesitysten valmistelussa.
Tämä on nopeuttanut joidenkin etuuspäätösten käsittelyä jopa 3040 % ja vapauttanut työntekijöiden aikaa asiakaspalveluun.
🌿 Ympäristö ja energia
Fingrid sähköverkon hallinta tekoälyn avulla
Suomen kantaverkkoyhtiö Fingrid käyttää tekoälyä sähkönkulutuksen ennustamiseen ja kuormitusten hallintaan.
Tämä vähentää hävikkiä ja auttaa pitämään sähköverkon vakaana uusiutuvan energian vaihtelevuudesta huolimatta.
Ilmatieteen laitos säämallien tarkkuuden parantaminen
Ilmatieteen laitos on ottanut käyttöön koneoppimismalleja, jotka parantavat sään ja ilmanlaadun ennusteita.
Ennusteiden tarkkuus erityisesti lyhyellä aikavälillä (16 h) on parantunut huomattavasti.
Stora Enso ja UPM prosessien optimointi
Metsäteollisuusyritykset käyttävät tekoälyä valvomaan paperi- ja sellutehtaiden prosesseja.
Tämä on vähentänyt energiankulutusta ja jätteiden määrää tuotannossa.
🚗 Liikenne ja logistiikka
Liikennevirasto / Väylävirasto tekoäly liikennekameroissa ja kunnossapidossa
Tekoäly analysoi liikennekameroiden kuvaa ja tunnistaa onnettomuuksia ja liikenneruuhkia automaattisesti.
Lisäksi tekoälyä käytetään tieverkon kunnon seurannassa se tunnistaa halkeamia ja routavaurioita kuvista, jolloin korjaustyöt voidaan kohdistaa tehokkaammin.
HSL reittioptimointi ja kysyntäennusteet
Helsingin seudun liikenne (HSL) hyödyntää tekoälyä joukkoliikenteen matkustajavirtojen ennustamiseen.
Tämä on parantanut aikataulujen ja kaluston suunnittelua, vähentäen ruuhkia ja parantaen palvelutasoa.
💼 Yritykset ja tutkimus
Relex Solutions kaupan varastonhallinta
Helsinkiläinen Relex käyttää tekoälyä optimoimaan kauppaketjujen varastoja ja toimitusketjuja.
Esimerkiksi S-ryhmä ja Kesko ovat vähentäneet ruokahävikkiä ja parantaneet saatavuutta tekoälypohjaisen kysyntäennusteen avulla.
OP ja Nordea petosten torjunta ja asiakaspalvelu
Pankit hyödyntävät tekoälyä reaaliaikaiseen maksutapahtumien valvontaan ja huijausten tunnistukseen.
Lisäksi asiakaspalvelun chatbotit hoitavat jo suuren osan rutiinikyselyistä.
VTT ja yliopistot tekoäly tutkimuksessa
VTT, Aalto ja Helsingin yliopisto ovat kehittäneet yhteisiä tekoälyhankkeita, kuten Finnish Large Language Model (FinGPT), joka on koulutettu erityisesti suomen kielelle ja suomalaiselle aineistolle.
Tekoäly on oppiva matemaattinen malli, jota voidaan hyödyntää monessa eri asiassa. Robotit ovat tyypillisesti tekoälypohjaisia. Robotti voi tuoda sinulle ruokaa kaupasta kotiovellesi, jos et jostain syystä pääse kauppaan. Tekoälyllä kehitetään uusia parempia lääkkeitä koko ajan enemmän. Sääennusteet tulevaisuudessa muuttuvat tekoälypohjaisiksi, jolloin ennusteet paranevat.
Siinä jotain esimerkkejä.
Vierailija kirjoitti:
Totta kai tässä konkreettisia tekoälyn hyötyjä ja saavutuksia nimenomaan Suomesta, eri aloilta. Näissä on mukana sekä julkisen sektorin että yritysten todellisia hankkeita.
🏥 Terveys ja sosiaaliala
HUS röntgen- ja syöpäkuvien analyysi
HUS on käyttänyt tekoälyä rintasyövän ja keuhkokuvausten analysointiin.
Tekoäly tunnistaa epäilyttäviä muutoksia kuvista nopeammin ja tarkemmin kuin manuaalinen seulonta, ja auttaa radiologeja priorisoimaan potilaita.
Tämä on vähentänyt kuvantamisen jonotusaikoja ja virheitä.
Tampereen yliopistosairaala tekoäly triage-järjestelmissä
Tekoälyä käytetään arvioimaan potilaan oireiden vakavuutta jo ennen lääkärin vastaanottoa.
Tuloksena on ollut nopeampia hoitopäätöksiä ja parempi resurssien kohdentaminen.
Kela automaattinen hake
Teeppä seuraavaksi lista ilman tekoälyä, jossa on ihan lähteet näille väitteillesi
tekoäly🤣😂, ihmisen tekemää sontaa.
Vierailija kirjoitti:
tekoäly🤣😂, ihmisen tekemää sontaa.
Näin on kuoppaan vaan koko höpölöpö.
Toi on juuri se virhe jonka ihmiset tekee eli mietti jotain chatgptä. Se on niin paljon muutakin.
Vierailija kirjoitti:
Tekoälyllä on saatu aikaiseksi monia hyödyllisiä sovelluksia eri aloilla. Tässä muutamia esimerkkejä:
Terveydenhuolto: Tekoäly auttaa diagnosoimaan sairauksia, analysoimaan lääketieteellisiä kuvantamisia ja ennustamaan potilaiden hoitotarpeita.
Liikenne: Autonomiset ajoneuvot ja älykkäät liikennejärjestelmät parantavat liikenneturvallisuutta ja vähentävät ruuhkia.
Asiakaspalvelu: Chatbotit ja virtuaaliassistentit tarjoavat nopeaa asiakastukea ja parantavat asiakaskokemusta.
Rahoitus: Tekoäly analysoi markkinatrendejä, ennustaa riskejä ja auttaa petosten tunnistamisessa.
Teollisuus: Älykäs automaatio optimoi tuotantoprosesseja ja parantaa tehokkuutta.
Koulutus: Personoidut oppimisratkaisut ja älykkäät oppimisalustat tukevat opiskelijoiden oppimista.
Nämä esimerkit osoittavat, kuinka tekoäly voi parantaa elämänlaatua ja tehostaa prosesseja eri sektoreilla.
Nämä esimerkit osoittavat kuinka paskaa bulkkitekstiä tekoäly tuottaa. Ja tylsää.
Tekoälyllä on saatu aikaiseksi monia hyödyllisiä sovelluksia eri aloilla. Tässä muutamia esimerkkejä:
Terveydenhuolto: Tekoäly auttaa diagnosoimaan sairauksia, analysoimaan lääketieteellisiä kuvantamisia ja ennustamaan potilaiden hoitotarpeita.
Liikenne: Autonomiset ajoneuvot ja älykkäät liikennejärjestelmät parantavat liikenneturvallisuutta ja vähentävät ruuhkia.
Asiakaspalvelu: Chatbotit ja virtuaaliassistentit tarjoavat nopeaa asiakastukea ja parantavat asiakaskokemusta.
Rahoitus: Tekoäly analysoi markkinatrendejä, ennustaa riskejä ja auttaa petosten tunnistamisessa.
Teollisuus: Älykäs automaatio optimoi tuotantoprosesseja ja parantaa tehokkuutta.
Koulutus: Personoidut oppimisratkaisut ja älykkäät oppimisalustat tukevat opiskelijoiden oppimista.
Nämä esimerkit osoittavat, kuinka tekoäly voi parantaa elämänlaatua ja tehostaa prosesseja eri sektoreilla.