Lue keskustelun säännöt.
Alue: Aihe vapaa
Miksi tekoälyn avulla oppimista pidetään jotenkin huonompana vaihtoehtona?
16.09.2025 |
Kuin vaikka kirjojen avulla opettelemista vaikka lopputulos on sama, eli ihminen on oppinut ja sisäistänyt asian. Miksi on ylevämpää nähdä mahdollisimman paljon vaivaa?
Kommentit (86)
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Tekoäly ei tiedä mitään.
Samat asiat oppii ilman tekoälyäkin. Sen sijaan tekoäly tekee virheitä.
Ei se asia näin ole, siis tekoälyn kanssa et opi mitään, kun se antaa suoria vastauksia, eikä siinä opi, mistä ja miten tai millä perusteella siihen vastaukseen päästiin ja sitä kutsutaan oppimiseksi.
No voithan tarkistaa sillä oman vastauksesi tai vaikka pyytää tekoälyä parantamaan vastaustasi ja opettamaan vielä lisää kyseisestä asiasta. Voit myös pyytää tekoälyä perustelemaan, miten se päätyi antamaansa vastaukseen. Minusta tuntuu, että monet, jotka täällä valittavat tekoälystä, eivät osaa edes kunnolla käyttää sitä ja luulevat sen tarkoituksen olevan vain antaa valmiita vastauksia, vaikka todellisuudessa sen avulla voi kehittää omaa osaamistaan.
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Ap, esitäpä nuo kysymykset tekoälylle ja kopioi sitten sen antamat vastaukset tänne. Kiinnostaa. :)
Laitoin ChatGPT:n vastauksen tuohon.
Ap
Huomasin, kiitos.
Asiassa on paljon jossittelua. Ytimenä on kuitenkin se, että tekoäly on hyvä oppimisväline, jos sen avulla opitaan. Ja muuten ei ole.
Tekoälyn kirjoitus on muuten aika kömpelöä. Mielenkiintoista.
Jos et pidä tekoälyn nykyisestä kirjoitustyylistä, voit yksinkertaisesti pyytää sitä muuttamaan tyyliään selkeästi.
Mitä tarkemmin kuvailet haluamaasi tyyliä (esim. sävy, sanavalinnat, pituus, yksityiskohtaisuus), sitä helpompi tekoälyn on mukautua.
Voit sanoa esim:
Kirjoita muodollisemmin.
Voitko käyttää rennompaa ja arkikielisempää tyyliä?
Kerro sama asia lyhyemmin ja ytimekkäämmin.
Voisitko kirjoittaa tämän huumoripitoisella tyylillä?
Samaten kysy englanniksi niin saat parempia vastauksia, koska suurin osa tekoälyn oppimateriaalista on englanniksi. Siksi se tuntee englannin sanaston, tyylit ja nyanssit paremmin kuin monia muita kieliä.
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Ap, esitäpä nuo kysymykset tekoälylle ja kopioi sitten sen antamat vastaukset tänne. Kiinnostaa. :)
Laitoin ChatGPT:n vastauksen tuohon.
Ap
Huomasin, kiitos.
Asiassa on paljon jossittelua. Ytimenä on kuitenkin se, että tekoäly on hyvä oppimisväline, jos sen avulla opitaan. Ja muuten ei ole.
Tekoälyn kirjoitus on muuten aika kömpelöä. Mielenkiintoista.
Jos et pidä tekoälyn nykyisestä kirjoitustyylistä, voit yksinkertaisesti pyytää sitä muuttamaan tyyliään selkeästi.
Mitä tarkemmin kuvailet haluamaasi tyyliä (esim. sävy, sanavalinnat, pituus, yksityiskohtaisuus), sitä helpompi tekoälyn on mukautua.
Voit sanoa esim:
Kirjoita muodollisemmin.
Onko tuossa pätkässä siis kehotettu tekoälyä tekemään pikkuvirheitä ja löysää tekstiä? Tuo voisi myös olla tulos siitä, että tekoäly on ensin kirjoittanut, ja sitten ihminen on korjaillut tekstiä enemmän "omakseen".
Vierailija kirjoitti:
Miten siinä oppii, jos laittaa jonkun/jonkin muun tekemään tehtävät puolestaan? Missä on oma ajatteluprosessi?
Ap kysyy oppimisesta.
Vierailija kirjoitti:
Kumman kirurgin valitsisit tekemään leikkauksen?
A) tekoälyn avulla oppineen
B) "tyhmästi ja hitaasti" kirjoista sekä käytännössä oppineen
Tekoälyä käytetään itseasiassa jo todella paljon lääketieteessä
1. Tarkkuus ja ennakointi
Tekoäly voi analysoida miljoonia leikkauskuvia, potilastietoja ja lääketieteellisiä julkaisuja.
Esimerkiksi syöpäkasvaimen raja voi hahmottua tarkemmin tekoälyn kuvantunnistuksessa kuin ihmisen silmälle.
Tämä vähentää virheitä ja mahdollistaa tarkemman kirurgisen suunnitelman.
2. Reaaliaikainen tuki leikkauksessa
Joissain robotiikkakirurgisissa järjestelmissä (kuten da Vinci) tekoäly voi ohjata liikkeen tarkemmin, suodattaa tärinää ja varmistaa symmetrian.
Esimerkiksi robottikäsi voi tehdä erittäin tasaisia viiltoja, joita ihminen ei pysty täysin toistamaan.
3. Simulaatiot ja suunnittelu
Tekoäly voi ennustaa, miten kudos reagoi leikkaukseen, ja simuloida eri vaihtoehtoja ennen oikeaa toimenpidettä.
Tämä vähentää komplikaatioiden riskiä ja lyhentää leikkausaikaa.
4. Analytiikka ja päätöksenteko
Tekoäly voi huomioida suuren määrän muuttujia kerralla: potilaan verenpaine, lääkitykset, aiemmat leikkaukset, geenitiedot.
Se voi suositella optimaalista toimenpidettä, joita kirurgi saattaa unohtaa.
Alue: Aihe vapaa
Kyllä on mahdottoman huonot kurssimateriaalit, jos käytettyjä termejä ei määritellä. Mutta ei se tekoälykään osaa kertoa kuin arvauksen tässä tapauksessa.