Psykologia 2019

Haen ekaa kertaa. Matikan taso hyvä ennestään,ja tilastoa laskin talven ja kevään. Tilaston lasku jäi vähemmälle artikkelien julkaisun jälkeen, mutta uskon hallitsevani sen tarpeeksi hyvin. Artikkelit ihan hyvällä tasolla,ellei nyt tosi nippelitietoja kysytä. Haen Helsinkiin ensisijaisesti, mutta myös kaikkiin muihinkin. Uskon että on hyvä mahis päästä sisään, jos sattuu tulemaan hyvät kysymykset. Toivon loogisen päättelyn tehtävää. Tsemppiä kaikille vikoihin päiviin!

-Yukhymenko-Lescroart

Hei, Yukhymenko-Lescroart. Oliko yliopiston edustusjoukkueen urheilijoilla korkeampi urheilijaidentiteetti ja matalampi opiskelijaidentiteetti, kuin matalammalla tasolla kipailevilla? Mitäs Sturm tähän meinas

Onkohan maisterihaussa kovempi taso raakapisteissä kuin kandi+maisteri haussa.? En oikein mistään löytänyt maisterivalinnan aiempia pisterajoja. Saakohan parhaat raakapisteet saanut maisterihaun hakija skaalatut 100, vai onko kaikki hakijat samassa skaalauksessa.? 🤔 Noh ei kai tällä niin väliä tässä vaiheessa, näillä mennään. 😅

Vierailija kirjoitti:

Kysymys regressiosta. Jos standardoin nuo kahden x:n sekä y:n arvot noudattamaan normaalijakaumaa ja sitten lasken regression standardoidun regressiokertoimen kaavoilla, niin tuleeko näin sama tulos (b1 ja b2) kuin jos olisin laskenut ne suoraan aineistosta (keskittämällä muuttujat) noilla normaaleilla b1 ja b2 kaavoilla?

Ei tietenkään. Silloin regressiomalli ennustaa standardoitua y muuttujaa eikä alkuperäistä y muuttujaa.

Haen kolmatta kertaa, Jyväskylään ja Joensuuhun. Viime vuonna jäin 1p päähän jkl ja 2p jns, joten oon lukenut matikkaa elokuusta lähtien ihan puhtaan raivon voimalla. Artikkelien osaamisesta oon melko itsevarma enkä matikassakaan ihan huono ole, mutta arveluttaa se, osaanko kaivaa kilometrin mittaisista tehtävänannoista ne oleelliset jutut. Lisäks toivon, että yo-pisteistä ~125 olis edes vähän hyötyä ja että logiikkaatehtävät ei olis väittämiä, koska niissä oon tuhottoman huono.

T. Pakkopäästä

Haen kaikkiin, ensisijaisesti Helsinkiin. Luotto on kova omaan osaamiseen koska tilasto ja artikkelit on hallussa ja vanhat pääsykokeet sujuu helposti. Toivon että kokeessa pysyn rauhallisena ja saan näytettyä mitä osaan.

T. Unelmista totta

Itse haen viidettä kertaa, kaikkiin kaupunkeihin. 2 maisteriohjelmaan ja 3 päähaun ohjelmaan. Viime vuonna jäin varasijalle 5. Onneksi on jo toinen hyvä maisterintutkinto, joten jos en pääse niin ei ole maailmanloppu. Motivaatio on kuitenkin kova. Artikkelit on ihan hyvin hallussa ja matikka kohtalainen. Siihen nähden, että olen lukenut täysipäiväisen työn ohella olen tyytyväinen omaan osaamiseen.

Nimimerkki hattivatti

Hyvää sunnuntaita kaikille, ylihuomenna päästään näyttämään taitomme :) Hakujärjestys on mulla Tampere - Jyväskylä - Turku - Joensuu. Välivuosi on takana, oli ainakin opettavainen vuosi, mutta nyt on kova halu päästä jo opintojen pariin. Haen ekaa kertaa psykalle, viime vuonna hain eri alalle, joka ei enää houkuttele. Ensikertalaisena ja koepistekiintiössä mennään, ei paljoa fysiikan L lohduta, kun ei ole psykaa kirjoittanut.

Tilastoja laskin helmikuun ja maaliskuun ahkerasti. Artikkelit ovat myös hyvin hallussa. Itseluottamus ja varmuus omaa osaamista kohtaan on korkealla, mutta luonnollisesti jonkin verran myös pelottaa/ahdistaa/jännittää innostuksen ohella.

- Raitakissa

Masterihakuun kirjoitti:

Onkohan maisterihaussa kovempi taso raakapisteissä kuin kandi+maisteri haussa.? En oikein mistään löytänyt maisterivalinnan aiempia pisterajoja. Saakohan parhaat raakapisteet saanut maisterihaun hakija skaalatut 100, vai onko kaikki hakijat samassa skaalauksessa.? 🤔 Noh ei kai tällä niin väliä tässä vaiheessa, näillä mennään. 😅

Maisteriin on aavistuksen helpompi pisteiden suhteen. Ts. jos et pääse sinne, et pääse kandiinkaan. Maisterihakijoita on niin paljon vähemmän ja lähtökohtaisesti siinä vaiheessa ei pysty panostamaan 110 % hakuun kun muutakin elämää. Ei silti merkittävästi kandia helpompi väylä.

Ei pitäisi tulla omaa skaalausta. Siinä skaalataan valintakoe, ei hakukohteita.

Masterihakuun kirjoitti:

Onkohan maisterihaussa kovempi taso raakapisteissä kuin kandi+maisteri haussa.? En oikein mistään löytänyt maisterivalinnan aiempia pisterajoja. Saakohan parhaat raakapisteet saanut maisterihaun hakija skaalatut 100, vai onko kaikki hakijat samassa skaalauksessa.? 🤔 Noh ei kai tällä niin väliä tässä vaiheessa, näillä mennään. 😅

"Kaikista psykologian alan valintakoeyhteistyönä järjestettävään valintakokeeseen osallistuneista hakijoista ne hakijat, jotka kuuluvat 1 % parhaiten vastanneiden joukkoon, saavat lopulliseksi valintakoepistemääräkseen 120,000 pistettä."

Huomenta! Haen ykkösenä Jyväskylä ja kakkosena Joensuu. Toinen hakukerta. Viime keväänä Jns varasija 10 ja Jkl en päässyt soveltuvuuskokeihin asti. Oon lukenut ihan hulluna ja on aika itsevarma olo. Mikään maailmanloppu ei ole jos en pääse, sillä oon kuitenkin vasta 19-vuotias. Jännittää kyllä ihan sikana. Huomenna lähden hotelliin Jyväskylään ja käyn tsekkaamassa koesalit ja voisin ihan huvin vuoksi kierrelle vähän yliopistoa ja käydä vilkaisemassa psykologian laitosta =).

-Konkari

Vierailija kirjoitti:

Kysymys regressiosta. Jos standardoin nuo kahden x:n sekä y:n arvot noudattamaan normaalijakaumaa ja sitten lasken regression standardoidun regressiokertoimen kaavoilla, niin tuleeko näin sama tulos (b1 ja b2) kuin jos olisin laskenut ne suoraan aineistosta (keskittämällä muuttujat) noilla normaaleilla b1 ja b2 kaavoilla?

Tämä, jos jokin, on kysymys johon kannattaa kysyä vastausta vauva-palstalta. Ota ensimmäisen vastaajan kommentti totuutena ja tee kokeessa vastauksesi sen perusteella.

Vai pitäisikö ennemmin ottaa kynä käteen ja testata asia omakohtaisesti, jolloin voisit olla VARMA tästä asiasta?

Haen ensisijaisesti Helsinkiin maisteriin, ja myös Helsinkiin, Tampereelle ja Jyväskylään kandi+maisteriin, kun kerta pääsykokeissa käydään. Tämän lisäksi yhteen toiseen maisteriohjelmaan Helsinkiin (sote-tutkimus ja johtaminen). Tilastoa olen opiskellut jonkin verran osana kandiopintojani eli asiat eivät olleet täysin uusia, kaavat osaan ulkoa ja Holopulkkia opiskelin jonkin verran ennen materiaalien julkaisua, mutta soveltavia tehtäviä stressaan, sillä edelliset pääsykokeet (ja tilastomonisteen tehtävät) ovat tuntuneet hankalilta. Aineistot osaan suhteellisen hyvin, olen joutunut opiskelemaan muihinkin tentteihin tässä samaan aikaan niin se on vähän häirinnyt materiaalien omaksumista, mutta yllätyin, kuinka hyvin kuitenkin osaan aineistot tällä hetkellä, nippelitietoa lukuunottamatta. Logiikassa koen olevani vahvoilla. Eli näillä näkymin maisteripaikka saattaa olla mahdollinen, mutta tuskin nuo viisivuotiset ohjelmat, enkä ole varma haluanko aloittaa täysin alusta muutenkaan (kandini siis psyka, mutta ulkomailla). En ole vielä elämässäni viettänyt välivuotta, niin se ei tunnu aivan kauhealta ajatukselta, ja silloin voisin käydä sosiaalityön aineopinnot ja hakeutua sosiaalityön maisteriin ensi vuonna, soteala kun kiinnostaa nyt yleensä ottaen :)

Edelliselle - sanotko vielä nimimerkkisi?

T Munkki2019

Vierailija kirjoitti:

Edelliselle - sanotko vielä nimimerkkisi?

T Munkki2019

- Sielutieteilijä 😅

Kandi+maisteri, ensisijaisesti Tampereelle ja lisäksi Jyväskylä, Turku ja Joensuu. Suoraan lukiosta. En mielestäni ole valmistautunut tarpeeksi, voimat liian loppu yo-urakoinnin jälkeen. Artikkelit melko lailla hallussa, tilasto kaukana siitä. En usko pääseväni, jos pääsen niin on tapahtunut todellinen ihme. Kirjoituksista tulee sentään pisteitä ihan kohtalaisen hyvin, valintakokeesta en usko saavani tarpeeksi. Ihan hyvät fiilikset kuitenkin, tuntuu että tein sen parhaani mitä pystyin tässä tilanteessa tekemään. Olen hakenut myös toiselle alalle joka kiinnostaa itseäni yhtä paljon kuin psykologia, ehkä sinne vähän paremmat mahdollisuudet päästä. 

T: Antakaa lomaa

Kun lasketaan pearsonin korrelaatiokerroin, arvot standardoidaan välille [-1;1]. Pearsonin korrelaatiokertoimille on useita eri laskukaavoja, oikein laskettuna kaikki antavat saman tuloksen. Jos esimerkiksi normitat muuttajat noudattamaan normaalijakaumaa niin, että niiden ka=0 ja kh=1, ja lasket normitettujen muuttujien välisin pearsonin korrelaation, saat muuttujien väliseksi korrelaatioksi saman, kun alkuperäisillä arvoilla. Eli korrelaatiokertoimet antavat kaavasta riippumatta saman tuloksen.

Yhden muuttujan lineaarisen regression voit laskea useilla eri tavoilla, esim. jakamalla kovarianssin muuttujan x varianssilla. Jos tiedossa on muuttujien korrelaatio r, niin kulmakerroin on: r* y: hajonta/x:n hajonta, tällöin saat kulmakertoimen alkuperäisille Y:n arvoille.

Jos muuttujat on aluksi normitettu, ja laskettu r normitetuille muuttujille, jolloin keskihajonta on 1 ja keskiarvo 0, toimii muuttujien välinen korrelaatio r kulmakertoimena eli b1, b0 on aina 0. Tällöin kyseessä on standardoidut regressiokertoimet, joilla ennustetaan standardoituja, ei alkuperäisiä muuttujan arvoja.

Kahden muuttajan lineaarisen regressiosuoran kertoimet b1 ja b2 lasketaan keskittämällä muuttujien arvoja. Tällöin saat tulokseksi regressiosuoran yhtälön Y= B0 + B1X1 + B2X2+e

Ylläolevalla yhtälöllä voit ennustaa alkuperäisiä muuttujan arvoja.

Jos käytössä on korrelaatiomatriisi, muuttujien korrelaatio on standardoitu välille [-1;1].

Korrelaatiomatriisin avulla voit laskea standardoidut regressiokertoimet, jonka avulla saat yhtälön, jolla pystyt ennustamaan standardoituja y:n arvoja, eli sellaisia joiden keskihajonta on 1 ja keskiarvo 0. Eli standardoitujen (korrelaatiomatriisista laskettujen) ja alkuperäisestä aineistosta keskittämällä laskettujen regressiokertoimien arvot poikkeavat toisistaan, standardoiduilla ennustetaan standardoidun Y:n arvoja, alkuperäisestä lasketulla ennustetaan alkuperäisiä Y:n arvoja. Selitysosuuden R^2 voit laskea korrelaatiomatriisista, ja selitysosuus pätee riiippumatta siitä, onko muuttujia standardoitu.

Tuossa järkeilyni standardoiduista regressioparametreistä. Toivottavasti tästä on hyötyä, järkeilin tämän laskemalla samasta aineistosta erilaisia arvoja. Jos päätelmä on oikea, voitteko peukuttaa ylös, jos väärä, niin alas, ja kertokaa mikä meni pieleen :D

Mä haen Helsinkiin maisterivaiheeseen. Kohtuu luottavainen fiilis, artikkelit hyvin hallussa ja tilastosta ymmärrän kaiken ja muistan suurimman osan kaavoista, laskurutiinia ei ihan hirveästi ole eli se jännittää eniten. Myös kaikki sellanen jännää, mihin ei voi valmistautua etukäteen :D Eli uskon että mulla on hyvät mahollisuudet mutta sisäänpääsy ei todellakaan oo mikään itsestäänselvyys, niin paljon muuttujia ja muita osaavia hakijoita!

Edellisten kokeiden perusteella kolmen muuttujan mallilla voi arvioida sisäänpääsyä. Sisäänpääsy = 0 + artikkelit * 0.2 + tilasto & matematiikka * 0.6 + kokeessa jaettava materiaali & logiikka * 0.2

Oma arvioni: Kokeen tulos = 0 + 0.8 * 0.2 + 0.9 * 0.6 + 0.2 * 0.8 = 0.86. Arviot osa-alueiden menestyksestä otettu valmennuskeskuksen harjoituspääsykokeen (n: 296) tuloksista.