Lue keskustelun säännöt.
Miksi tekoälyn tuloon ei varauduta?
29.10.2025 |
Puhutaan kaikenmaailman turhanpäiväisistä asioista, ihan kuin jollain tämän hetkisellä valtion velalla tai työllisyysasteella tms olisi mitään merkitystä. Fakta on se, että lähivuosikymmeninä koemme suurimman yhteiskunnallisen mullistuksen vuosisatoihin. Lähes kaikki ihmiset yhteiskunnan joka sektorilta tulevat jäämään työttömäksi.
Vain pienellä osalla tulee olemaan sellaista sijoitusvarallisuutta, että he pystyisivät elämään sen turvin. Valtion tulisi jo nyt imuroida lainarahaa mistä vaan saa ja koota Norjan tapaan suuri yhteinen, kansallinen rahasto, josta voidaan maksaa toimeentulotuet lähes jokaiselle suomalaiselle plus muu raha, jota yhteiskunnan pyörittämiseen tarvitaan (sote ym.) samalla, kun verotulot tulevat tippumaan lähes nolliin.
Kok-PS hallitus on täysin irrallaan todellisuudesta joka meitä odottaa ja se on todella huono uutinen ihan jokaiselle suomalaiselle. Niillä hyvätuloisillakaan ei nimittäin tule olemaan kovin hyvät oltavat, jos tuo murrosvaihe sössitään täysin. Mutta eivät oppositiopuolueetkaan ota asiaa riittävän vakavasti. Minusta tuntuu, että ihmiset eivät halua nähdä totuutta, koska se on jotakin liian pelottavaa, mutta jos vain ummistamme silmämme ei meillä tule olemaan mitään mahdollisuutta selviytyä kansakuntana.
Kommentit (21)
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Tekoälyn tuloon ei varauduta riittävän tehokkaasti monista monimutkaisista syistä. Varautumista hidastavat niin teknologian nopea kehitys, tietämättömyys, muutosvastarinta kuin myös taloudelliset ja eettiset haasteet. Varautumisen laajuus vaihtelee suuresti riippuen siitä, onko kyse yksilöstä, yrityksestä vai yhteiskunnasta.
Organisaatioiden tasolla:
Puutteellinen strategia. Monilla organisaatioilla ei ole selkeää strategiaa tekoälyn käyttöönotolle. Pelkkä teknologian hankkiminen ilman kirkasta tavoitetta johtaa usein tehottomaan hyödyntämiseen.
Infrastruktuurin puutteet. Tekoäly tarvitsee tuekseen laadukkaan ja järjestelmällisen datanhallinnan sekä riittävän teknologisen infrastruktuurin. Monilla yrityksillä nämä perusasiat ovat edelleen puutteellisia.
Osaamisvaje. Työntekijöiden keskuudessa ei välttämättä ole riittävästi tekoälyyn liittyvää asiantuntemusta. Tämä hidastaa tekoälyaloitteiden kehittämistä ja toteuttamista.
Muutosvastarinta. Työntekijät saattavat pelätä työpaikkojensa puolesta tai olla vastahakoisia oppimaan uusia työtapoja, mikä luo kulttuurisia esteitä tekoälyn laajemmalle käyttöönotolle.
Taloudelliset haasteet. Tekoälyteknologiat voivat olla kalliita investointeja, mikä on erityisesti pienemmille organisaatioille merkittävä este.
Yhteiskunnan ja yksilöiden tasolla:
Nopea teknologinen kehitys. Tekoäly kehittyy erittäin nopeasti, mikä tekee sääntelyn ja lainsäädännön luomisesta haastavaa. Lainsäätäjät ja kansalaiset voivat kamppailla pysyäkseen perässä uusimmista innovaatioista ja niiden vaikutuksista.
Jaetut näkemykset ja prioriteetit. Eri maiden ja alueiden välillä on suuria eroja tekoälyn sääntelyn prioriteeteissa. Esimerkiksi Yhdysvallat painottaa innovaatiota, kun taas EU keskittyy enemmän yksityisyyteen. Tämä tekee kansainvälisestä yhteistyöstä haastavaa.
Eettiset ongelmat ja vastuu. Tekoälyyn liittyy monia eettisiä kysymyksiä, kuten tietoturva, yksityisyys, syrjimättömyys ja vastuu virheistä. On epäselvää, kuka on vastuussa tekoälyn tekemistä virheistä tai haitallisista päätöksistä.
Käsitykset ja pelko. Jotkut ihmiset pelkäävät tekoälyn vaikutuksia, kun taas toiset saattavat vähätellä riskejä ja pitää niitä liioiteltuina.
Läpinäkyvyyden puute. Usein on vaikea ymmärtää, miten tekoälyjärjestelmien algoritmit toimivat ja tekevät päätöksiä. Tämä heikentää luottamusta ja vaikeuttaa valvontaa.
Mitä varautuminen edellyttäisi?
Strategista ja tietoista lähestymistapaa. Menestyksekäs tekoälyn käyttöönotto edellyttää strategian muutosta ja avoimuutta.
Osaamisen kehittämistä. Jatkuva koulutus ja osaamisen päivittäminen ovat kriittisiä, jotta ihmiset voivat oppia käyttämään tekoälyä hyödyllisesti.
Laadukkaan datan varmistamista. Ennen tekoälyhankkeita on varmistettava, että organisaatioilla on laadukas data-infrastruktuuri.
Eettisten ohjeistusten luomista. Sääntelyä ja eettisiä ohjeistuksia tarvitaan, jotta varmistetaan tekoälyn vastuullinen ja turvallinen kehittäminen.