Miksi jotkut luulevat, että tekoälyn käyttö on merkki tyhmyydestä?
Ne, jotka näin väittävät, eivät tunnu oikein ymmärtävän, miten tekoälyä käytetään. Jos maailman suurimmat yhtiöt ja organisaatiot kuten Google, Apple, Amazon, Netflix, Spotify, NVIDIA, Uber ja NASA tekevät miljoonavoittoja ja käyttävät tekoälyä parantaakseen tehokkuuttaan ja luodakseen innovaatioita, niin yksilökin voi saada siitä suuria hyötyjä kunhan vain ymmärtää, miten sitä käyttää. Se, että kieltäytyy ottamasta käyttöön uusia teknologioita ja työkaluja, ja päättää tehdä asiat hitaammin ja hankalammin, ei ole merkki omasta fiksuudesta, vaan pikemminkin merkki mukautumattomuudesta ja ymmärtämättömyydestä.
Kommentit (64)
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Tosi moni näyttää tyhmältä, kun uskovat sokeasti kaiken, mitä tekoäly heille suoltaa.
Eihän tekoälyä noin kuulukaan käyttää, että uskotaan kaikki mitä sanotaan. Uskotko sinä kaiken mitä netissä muutenkin lukee tai kaiken mitä ihmiset sinulle sanovat?
Siksi se on tiedonhakuun aika turha ja toimimaton. Vielä kertaakaan tekoäly ei ole kertonut faktaa, kun olen jotain googlannut ja automaattisesti tekoälyvastaus tulee ensimmäisenä. Wikipediakin edustaa suorastaan neroutta siihen verrattuna.
Olen sanonut useammalle, että jos käytät töissäsi jotain tietoteknistälaitetta, niin perehdy tekoälyyn ja kuinka voit hyödyntää sitä duunissasi. Se on varmin tapa siihen, että voit säilyttää työpaikkasi. Niiden vastarannankiiskien työpaikat lähtee ensimmäisenä.
Ne jotka duunissa eivät käytä tietokoneita ovat turvallisemmillq vesillä. Jos olet putkimies, sähköasentaja tai kirvesmies niin duunejasi ei AI ja robotit ihan heti korvaa
Kirjoitin äskettäin Google Pixel 10 Pro XL laitteella, joka oli käsissäni, Googlen Gemini AI:lle kysymyksen tuosta laitteesta, ja se lopulta ihan hikeentyi ... Sinä koko ajan viittaan tuotteeseen jota ei vielä ole julkaistu ja minä (Gemini siis) olen täällä auttamassa ihmisiä löytämänä todenperäistä tietoa.
Taannoin keskustelin ChatGPT:n kanssa natural spay pullon toimintaperiaatteesta, se selitti että pullon puppumekanismi puristaa pullossa olevaa nestettä kasaan.
Ja paljon muuta hassunhauskaa.
Av:lla huomaa, ettei ihmiset oikeasti ymmärrä, mistä tekoälystä on kyse. Sehän ei ole mikään uusi google.
No kyllä sitä tietynlaisia mielleyhtymiä syntyi kun seurasi vibe coding -hypeä. Myös koodin vääntöön pätee vanha sääntö gigo eli garbage in, garbage out. Tekoäly mahdollistaa uskottavan näköisen koodin tuottamisen vähäisellä vaivalla huonosti määritellyistä spekseiatä lähtien.
Oma surullinen lukunsa on sitten nämä jotka ottavat tekoälyn hallusinaatiot totena tarkistamatta väitteiden todenperäisyyttä ja alkuperää. Ja kun netti tulvii tekoälyllä tuotettua tauhkaa niin sitä tauhkaa käytetään jo nyt kouluttamaan seuraavaa LLM sukupolvea.
M60
Ovatko tekoälyn aktiivikäyttäjät narsisteja ja psykopaatteja? Tutkimus paljastaa yhteyden persoonallisuuteen
https://www.tivi.fi/uutiset/a/8b472a88-27ae-43d7-882c-42aa1ef580d2
Koska olen kokeillut kysyä vaikka mitä tekoälyltä, mutta hyvin vähän se tuntuu oikeasti tietävän. Kysyisinkin miksi tekoöly on tyhmä?
tekoäly=ihmisen tekemiä vastauksia.
Tekoäly on voimakas työkalu työelämässä, ja sen hyödyntäminen oikein voi parantaa tuottavuutta, luovuutta ja päätöksentekoa. Tässä on lista siitä, miten työntekijä voi hyödyntää tekoälyä parhaalla mahdollisella tavalla:
1. Automaattinen tietojen analysointi ja raportointi
Esimerkki: Tekoäly voi käsitellä suuria tietomääriä nopeasti ja tarkasti. Työntekijä voi käyttää tekoälyä luomaan raportteja, analysoimaan myyntidataa, asiakaspalautetta tai taloustietoja.
Hyöty: Säästää aikaa ja vaivannäköä, sillä tekoäly voi tehdä rutiininomaiset analyysit ja luoda raportteja, jolloin työntekijä voi keskittyä tulkintaan ja päätöksentekoon.
2. Päätöksenteon tukeminen ja ennusteet
Esimerkki: Tekoäly voi analysoida menneitä trendejä ja ennustaa tulevaa kehitystä, kuten asiakaskäyttäytymistä, myyntilukuja tai markkinatrendejä.
Hyöty: Tämä auttaa työntekijää tekemään tietoon perustuvia päätöksiä ja suunnittelemaan tulevaisuutta tarkemmin ja luotettavammin.
3. Asiakaspalvelu ja chatbotit
Esimerkki: Tekoälypohjaiset chatbotit voivat hoitaa asiakaspalvelua 24/7, tarjota vastauksia usein kysyttyihin kysymyksiin ja ratkaista peruskyselyjä.
Hyöty: Vähentää asiakaspalvelutiimin kuormitusta ja parantaa asiakaskokemusta nopeuttamalla ja automatisoimalla asiakaskontakteja.
4. Sisällöntuotanto ja kirjoittaminen
Esimerkki: Tekoäly voi auttaa kirjoittamaan artikkeleita, blogipostauksia, uutiskirjeitä, markkinointitekstejä ja jopa luomaan tuoteselosteita.
Hyöty: Säästää aikaa ja resursseja sisällöntuotannossa, erityisesti silloin, kun tarvitaan suuria määriä sisältöä nopeasti. Tekoäly voi myös ehdottaa parannuksia tekstiin ja varmistaa kieliopillisen oikeellisuuden.
5. Prosessien ja työskentelytapojen optimointi
Esimerkki: Tekoäly voi analysoida yrityksen prosesseja ja ehdottaa parannuksia, kuten aikataulujen optimointia, resurssien jakamista tai tuotannon virtaviivaistamista.
Hyöty: Prosessien tehostaminen ja virheiden minimointi, mikä voi säästää kustannuksia ja parantaa tuottavuutta.
6. Tehokas ajanhallinta ja priorisointi
Esimerkki: Tekoälypohjaiset ajanhallinta-applikaatiot voivat auttaa työntekijää priorisoimaan tehtäviä, muistuttamaan tärkeistä määräajoista ja jopa suosittelemaan, mitä tehtäviä tulisi tehdä seuraavaksi.
Hyöty: Parantaa ajankäytön hallintaa ja auttaa työntekijää pysymään keskittyneenä tärkeimpiin tehtäviin.
7. Rekrytointi ja henkilöstöhallinto
Esimerkki: Tekoäly voi analysoida työnhakijoiden ansioluetteloita, vertailla niitä avoimiin tehtäviin ja suositella parhaimpia ehdokkaita. Se voi myös auttaa arvioimaan työntekijöiden suorituskykyä ja tunnistamaan mahdollisia kehityskohteita.
Hyöty: Tehostaa rekrytointiprosessia ja parantaa valintojen tarkkuutta. Henkilöstöhallinnossa tekoäly voi auttaa tunnistamaan talentteja ja mahdollisia ongelmia ennen kuin ne kehittyvät suuremmiksi.
8. Markkinointi ja asiakasanalyysit
Esimerkki: Tekoäly voi analysoida asiakaskäyttäytymistä, ennustaa markkinatrendejä ja ehdottaa kohdennettua markkinointia, kuten personoituja mainoksia ja tarjouksia.
Hyöty: Parantaa markkinoinnin tehokkuutta ja kohdistamista, mikä voi johtaa suurempaan asiakasuskollisuuteen ja parempiin myyntituloksiin.
9. Koulutus ja oppiminen
Esimerkki: Tekoäly voi auttaa työntekijöitä kehittämään taitojaan tarjoamalla personoituja oppimismatkoja ja resursseja, kuten interaktiivisia oppitunteja ja simulaatioita.
Hyöty: Työntekijä voi kehittää omaa osaamistaan tehokkaasti ja räätälöidysti, parantaen omaa suorituskykyään työssä.
10. Innovaatio ja ideointi
Esimerkki: Tekoäly voi auttaa ideoimaan uusia tuotteita, palveluja tai liiketoimintamalleja analysoimalla markkinadataa ja asiakaspalautetta. Se voi myös auttaa löytämään luovia ratkaisuja vanhoihin ongelmiin.
Hyöty: Innostaa ja tukee luovuutta työelämässä, parantaen yrityksen kykyä innovoida ja pysyä kilpailukykyisenä.
11. Kielimuurien ylittäminen ja kansainvälinen yhteistyö
Esimerkki: Tekoälypohjaiset käännösohjelmat voivat kääntää nopeasti asiakirjoja, sähköposteja ja muita viestejä eri kielille, jolloin kansainvälinen viestintä sujuu vaivattomasti.
Hyöty: Parantaa globaalin yhteistyön sujuvuutta ja vähentää kielimuurien aiheuttamaa kommunikaatio-ongelmia.
12. Riskien arviointi ja hallinta
Esimerkki: Tekoäly voi analysoida yrityksen toimintaan liittyviä riskejä, kuten taloudellisia riskejä, markkinariskejä tai operatiivisia riskejä, ja antaa suosituksia niiden hallintaan.
Hyöty: Auttaa työntekijöitä ja organisaatioita ennakoimaan ja vähentämään riskejä, parantaen liiketoiminnan vakautta ja kestävyyskykyä.
13. Verkkoturvallisuus
Esimerkki: Tekoäly voi havaita ja reagoida kyberuhkiin, kuten tietomurtoihin, haittaohjelmiin tai verkko-ongelmiin, ennen kuin ne aiheuttavat merkittäviä vaurioita.
Hyöty: Varmistaa, että organisaation tiedot pysyvät turvassa, ja estää mahdolliset turvallisuusuhkat ennakoivasti.
Itse teetän tekoälyllä mm. slidet esityksiä varten tai muokkaan tekstiä sen avulla jonkun tyylin mukaiseksi. En käytä hakukoneena.
Tekoälystä on eniten hyötyä niille, jotka eivät vielä oikein osaa itse. Kokeneemmalle tekoälystä on enemmän haittaa kuin hyötyä. Menee vaan turhan paljon aikaa tietojen tarkistamiseen ja virheiden korjailuun.
Aloittelija päästää tyytyväisenä tekoälyn tuotokset sellaisenaan läpi ja luulee olevansa tuottelias.
En minäkään käytä tekoälyä hakukoneena, vaan kuvitan sen avulla slaideja. Joko kuvia tai grafiikoita.
Vinkki: Hakukoneena jos käyttää, niin kannattaa kopioida tekoälyn tuottama väite uudestaan sille ja pyytää arvioimaan väitettä kriittisesti uudelleen. Saa parempia vastauksia.
Tekoäly: Joku voi luulla, että tekoälyn käyttö on merkki tyhmyydestä, mutta usein taustalla on väärinkäsitys, pelko, epävarmuus tai ideologinen asenne. Tekoälyn viisas käyttö on itse asiassa merkki sopeutumiskyvystä, ajattelusta ja tulevaisuudenlukutaidosta.
Vierailija kirjoitti:
Olen sanonut useammalle, että jos käytät töissäsi jotain tietoteknistälaitetta, niin perehdy tekoälyyn ja kuinka voit hyödyntää sitä duunissasi. Se on varmin tapa siihen, että voit säilyttää työpaikkasi. Niiden vastarannankiiskien työpaikat lähtee ensimmäisenä.
Ne jotka duunissa eivät käytä tietokoneita ovat turvallisemmillq vesillä. Jos olet putkimies, sähköasentaja tai kirvesmies niin duunejasi ei AI ja robotit ihan heti korvaa
Ei korvaa, mutta voit auttaa. Tekoäly voi vaikuttaa monella tavalla myös käsityöammattilaisiin, kuten putkimiehiin, sähköasentajiin ja kirvesmiehiin, vaikka nämä alat eivät välttämättä ole yhtä teknologiapainotteisia kuin esimerkiksi IT-ala. Tekoäly voi kuitenkin helpottaa näiden ammattilaisten työtä tarjoamalla työkaluja, jotka tehostavat työn tekemistä, parantavat turvallisuutta ja auttavat päätöksenteossa. Tässä on muutamia esimerkkejä siitä, miten tekoäly voi tukea näitä ammattilaisia:
1. Suunnittelu ja visuaaliset apuvälineet
Esimerkki: Tekoälypohjaiset suunnitteluohjelmat voivat auttaa putkimiehiä, sähköasentajia ja kirvesmiehiä suunnittelemaan asennuksia tarkasti ja tehokkaasti. Esimerkiksi 3D-mallinnus ja AR (lisätty todellisuus) voivat näyttää, miltä valmiit järjestelmät tai rakenteet näyttävät paikan päällä ennen työn aloittamista.
Hyöty: Tekoäly voi visualisoida tilan ja varmistaa, että asennuspaikka on optimaalinen ja että tarvittavat putket, kaapelit tai rakenteet sopivat yhteen ilman virheitä. Tämä vähentää virheiden riskiä ja nopeuttaa työn aloitusta.
2. Tekoälyavusteiset tarkastus- ja vikadiagnostiikkatyökalut
Esimerkki: Tekoäly voi analysoida vikojen syitä ja auttaa huoltotehtävissä. Esimerkiksi putkimiehet voivat käyttää tekoälyllä varustettuja kameroita ja antureita, jotka tarkkailevat putkiston kuntoa ja antavat tarkat raportit mahdollisista tukoksista, vuodoista tai korjaustarpeista.
Hyöty: Tämä nopeuttaa vianetsintää ja auttaa välttämään kalliita tai turhia korjauksia. Sähköasentajat voivat käyttää tekoälyä vikojen tunnistamiseen kaapeleista, liitoksista tai sähköjärjestelmistä.
3. Ennakoiva huolto ja huoltovihjeet
Esimerkki: Tekoäly voi analysoida rakennuksen tai järjestelmän toimintaa ja antaa huoltovihjeitä ennen kuin ongelmat eskaloituvat. IoT-laitteet voivat seurata putkistojen, sähköjärjestelmien tai rakennusmateriaalien kuntoa ja antaa hälytyksiä mahdollisista ongelmista, kuten vuodoista, ylikuormituksista tai vaurioista.
Hyöty: Tämä ennakoiva lähestymistapa auttaa ammattilaisia valmistautumaan huoltotöihin etukäteen ja vähentää hätäkorjausten tarvetta. Se myös parantaa asiakastyytyväisyyttä, kun ongelmat voidaan ratkaista ennen kuin ne kehittyvät suuremmiksi.
jatkuu...
4. Työkalujen ja materiaalien hallinta
Esimerkki: Tekoälypohjaiset varastonhallintajärjestelmät voivat auttaa kirvesmiehiä, sähköasentajia ja putkimiehiä seuraamaan työkalujen ja materiaalien saatavuutta. Järjestelmät voivat ennustaa, mitä tarvikkeita tarvitaan seuraavaksi ja automatisoida tilausten tekemisen.
Hyöty: Tämä vähentää materiaalien hukkaa, parantaa varastonhallintaa ja säästää aikaa. Työntekijä voi varmistaa, että hänellä on kaikki tarvittavat välineet ja materiaalit ennen työn aloittamista, jolloin työskentely ei keskeydy puutteiden vuoksi.
5. Reaaliaikaiset ohjeet ja avustajat
Esimerkki: Tekoäly voi toimia reality-avustajana käyttäen lisättyä todellisuutta (AR) tai virtuaaliassistentteja, jotka tarjoavat ohjeita ja tarkistuksia suoraan työskentelykohteeseen. Esimerkiksi putkimies voi nähdä virtuaaliset piirustukset tai ohjeet suoraan putkistoon liitettävän älypuhelimen tai AR-lasien kautta.
Hyöty: Tämä voi nopeuttaa asennuksia ja varmistaa, että työt tehdään oikein. Älykäs avustaja voi myös tarkistaa, että kaikki asennukset täyttävät turvallisuus- ja laatuvaatimukset.
6. Työturvallisuus ja riskianalyysit
Esimerkki: Tekoäly voi auttaa tunnistamaan työturvallisuusriskejä. Esimerkiksi tekoälypohjaiset järjestelmät voivat analysoida työympäristön olosuhteita, kuten ilmanlaatua, kosteutta tai lämpötilaa, ja antaa hälytyksiä, jos ne poikkeavat turvallisista rajoista.
Hyöty: Tämä parantaa turvallisuutta ja vähentää onnettomuuksia työpaikalla. Tekoäly voi myös seurata työvälineiden kuntoa ja ehdottaa huoltoa tai korjausta ennen kuin ne rikkoutuvat.
7. Koulutus ja taitojen kehittäminen
Esimerkki: Tekoäly voi tarjota interaktiivisia koulutusmateriaaleja ja simulaatioita, joissa työntekijä voi harjoitella asennuksia ja korjauksia virtuaalisesti ennen käytännön työhön siirtymistä.
Hyöty: Tällainen koulutus voi parantaa työntekijöiden taitoja ja valmistaa heidät kohtaamaan haasteet tehokkaammin. Virtuaaliset simulaatiot voivat myös parantaa turvallisuutta, kun ammattilainen saa kokemusta eri tilanteista ilman riskiä.
8. Asiakaspalvelu ja raportointi
Esimerkki: Tekoäly voi auttaa asiakaspalvelussa ja raportoinnissa, esimerkiksi sähköasentaja voi käyttää tekoälyä luomaan asiakkaille yksityiskohtaisia raportteja tehdyistä töistä tai kirvesmies voi lähettää asiakkaille yhteenvetoja rakennustyön etenemisestä.
Hyöty: Tämä parantaa asiakaspalvelua ja luo ammattimaisemman kuvan yrityksestä. Tekoäly voi myös luoda sääntöjen mukaisia raportteja, mikä helpottaa työturvallisuuden ja muiden sääntöjen noudattamisen dokumentointia.
9. Työtehtävien aikataulutus ja resurssien hallinta
Esimerkki: Tekoäly voi auttaa työntekijöitä optimoimaan aikataulutusta ja resurssien käyttöä, esimerkiksi ennakoimaan kuinka monta henkilöä tarvitaan tiettyyn työhön tai optimoimaan matka-aikoja eri työmaiden välillä.
Hyöty: Tämä voi vähentää turhaa odottelua ja parantaa työtehon hallintaa. Aikataulujen optimointi voi myös parantaa työntekijöiden työhyvinvointia ja vähentää stressiä.
Vierailija kirjoitti:
Tekoäly on voimakas työkalu työelämässä, ja sen hyödyntäminen oikein voi parantaa tuottavuutta, luovuutta ja päätöksentekoa. Tässä on lista siitä, miten työntekijä voi hyödyntää tekoälyä parhaalla mahdollisella tavalla:
1. Automaattinen tietojen analysointi ja raportointi
Esimerkki: Tekoäly voi käsitellä suuria tietomääriä nopeasti ja tarkasti. Työntekijä voi käyttää tekoälyä luomaan raportteja, analysoimaan myyntidataa, asiakaspalautetta tai taloustietoja.
Hyöty: Säästää aikaa ja vaivannäköä, sillä tekoäly voi tehdä rutiininomaiset analyysit ja luoda raportteja, jolloin työntekijä voi keskittyä tulkintaan ja päätöksentekoon.
2. Päätöksenteon tukeminen ja ennusteet
Esimerkki: Tekoäly voi analysoida menneitä trendejä ja ennustaa tulevaa kehitystä, kuten asiakaskäyttäytymistä, myyntilukuja ta
Kokeiltu on. Mutta ongelma on se että tekoäly tekee ne väärin. Se ei tiedä mitään.
Vierailija kirjoitti:
Av:lla huomaa, ettei ihmiset oikeasti ymmärrä, mistä tekoälystä on kyse. Sehän ei ole mikään uusi google.
Mikä tekoäly sinun mielestäsi on?
Vierailija kirjoitti:
Koska olen kokeillut kysyä vaikka mitä tekoälyltä, mutta hyvin vähän se tuntuu oikeasti tietävän. Kysyisinkin miksi tekoöly on tyhmä?
Jos promptaus on epäselvää, moniselitteistä tai liian laaja-alaista niin tulee noita tyhmiä vastauksia. Opettele promptaamaan paremmin.
No, juuri tuon takia noihin kielimalleihin ja niiden käyttöön pitäisi jokaisen perehtyä! Ymmärtää että ei ole yhtä tekoälyä ja ymmärtää mitä se hyvä promptaaminen tarkoittaa. Ja samalla alkaa nähdä mihin ne soveltuu ja mihin ei. Suurimmalla osalla tekoäly tarkoittaa vain Googlen geminin vastauksia googlaamiseen yhteydessä ja ne ovat hyvin paskoja.