Asiantuntija: Tekoäly / AI on pääosin hypetystä ja valtavaa rahastusta, todelliset hyödyt ovat vähäiset.

Aina kun näen klikkiotsikon ja sanan "asiantuntija",...

Buumihan alkaa jo hiipumaan ja se kaiken alulle laittanut tekoälyfirma tekee jo messevää tappiota.

Ihmisen aivotkin ovat tietokone. Se on vain biologinen kone. Mutta informaatio kulkee ja sitä prosessoidaan ja sitä tallennetaan ja aivot oppivat jne.

Tekoälyssä on kyse ihan samasta asiasta.

Jos Tesla investoi tekoälyyn satoja miljardeja ja Elon Musk aikoo muuttaa koko Teslan tekoäly-yhtiöksi ja autot jäänevät toissijaiseen rooliin tulevaisuudessa, niin kai siinä jotain ideaa silloin on..

Ja myös Google ja Meta investoivat aivan valtavia summia tähän.

Vierailija kirjoitti:

Oma mielipiteeni on että teknologia menee väärään suuntaan vaatimalla aina vain lisää ja lisää prosessointi tehoa ja muistia. Sama pätee koodiin ja algoritmeihin, sekä suuriin data määriin. Meidän tulisi kulkea päinvastaiseen suuntaan. Tehdä ohjelmistoja, joissa on mahdollisimman vähän koodia, ja tietokoneita jotka pyörittävät noita ohjelmistoja vähällä teholla. 1ghz prosessori ei ole huono osaavissa käsissä ja 4gb RAM on enemmän kuin riittävä.

Kauppakeskusten kokoiset data keskukset super tietokoneineen, jotka prosessoivat tuota dataa ovat suoranaista hulluutta. 

Periaatteessa samaa mieltä mutta asialle ei taida olla mitään tehtävissä. Jos vaikka nyt tulisi markkinoille kymmenkertaisesti nopeampia siruja, jotka vievät kymmenesosan sähköä niin mielissä kangastavat jo valmiina sovellukset, joita pyörittämään tarvitaan kauppakeskuksen kokoisia koneita noista uusistakin siruista.

Vierailija kirjoitti:

Ihmisen aivotkin ovat tietokone. Se on vain biologinen kone. Mutta informaatio kulkee ja sitä prosessoidaan ja sitä tallennetaan ja aivot oppivat jne.

Tekoälyssä on kyse ihan samasta asiasta.

Jos Tesla investoi tekoälyyn satoja miljardeja ja Elon Musk aikoo muuttaa koko Teslan tekoäly-yhtiöksi ja autot jäänevät toissijaiseen rooliin tulevaisuudessa, niin kai siinä jotain ideaa silloin on..

Ja myös Google ja Meta investoivat aivan valtavia summia tähän.

Vuonna 2020-21 uutisoitiin, että Zuckerbergilla olisi maailman suurin tietokone. Suurinpiirtein omistaisi kaikkien ihmisten datan. Yhdessä Applen ym. teknologiayritysten kanssa ovat tehneet valtavaa tulosta, mikä tuonut varmaan vähän rahaa sijoittajillekin, jotka sitten ovat tukeneet tätä tekoälyä mediassa.

Hyvin se on pulliaisille mennyt läpi, kun tänäänkin kaupan myyjä sanoi, että on siitä tekoälystä ollut ihan hyötyäkin, ei kyllä kertonut miten - ne sekoittaa tämän asian just joihinkin ohjelmiin.

Tekoälyllä tarkoitetaan koneen kykyä käyttää perinteisesti ihmisen älyyn liitettyjä taitoja, kuten päättelyä, oppimista, suunnittelemista tai luomista. Tekoälyn ansiosta tekniset järjestelmät voivat havainnoida ympäristöään, käsitellä näitä havaintoja ja ratkaista ongelmia saavuttaakseen tietyn päämäärän. Kone ottaa vastaan tietoa, jonka sen omat tunnistimet ovat keränneet, käsittelee sen ja vastaa siihen. Tietokoneiden laskentatehon lisääntyminen ja tiedon määrän valtava kasvu ovat johtaneet useisiin tekoälyn läpimurtoihin viime vuosina. Etenkin koneoppiminen on kehittynyt harppauksin. Koneoppimisessa ohjelmisto parantaa omaa toimintaansa, oppii sille annettujen ohjeiden eli algoritmien ohjaamana. Koneoppimismenetelmiin kuuluu syväoppiminen, jossa ohjelmisto rakennetaan ihmisaivojen neuroverkkoja muistuttavaksi. Tällainen ohjelmisto edellyttää suuren määrän dataa oppimisen perustaksi. Se voi koostua esim tekstistä, puheesta, kuvista, kasvojen ilmeistä tai eleistä sekä biologisista tai fysiologisista tiedoista, kuten aivosähkökäyristä tai sykemittausten tuloksista. Tavoitteena on että kone pystyy löytämään datapaljoudesta informaatiota, jolla on merkitystä niin käyttäjälle kuin koneen omalle oppimisellekkin. Data-aineistojen lisäksi kone oppii vuorovaikutuksesta käyttäjän eli ihmisen kanssa. 

Vierailija kirjoitti:

Tekoälyllä tarkoitetaan koneen kykyä käyttää perinteisesti ihmisen älyyn liitettyjä taitoja, kuten päättelyä, oppimista, suunnittelemista tai luomista. Tekoälyn ansiosta tekniset järjestelmät voivat havainnoida ympäristöään, käsitellä näitä havaintoja ja ratkaista ongelmia saavuttaakseen tietyn päämäärän. Kone ottaa vastaan tietoa, jonka sen omat tunnistimet ovat keränneet, käsittelee sen ja vastaa siihen. Tietokoneiden laskentatehon lisääntyminen ja tiedon määrän valtava kasvu ovat johtaneet useisiin tekoälyn läpimurtoihin viime vuosina. Etenkin koneoppiminen on kehittynyt harppauksin. Koneoppimisessa ohjelmisto parantaa omaa toimintaansa, oppii sille annettujen ohjeiden eli algoritmien ohjaamana. Koneoppimismenetelmiin kuuluu syväoppiminen, jossa ohjelmisto rakennetaan ihmisaivojen neuroverkkoja muistuttavaksi. Tällainen ohjelmisto edellyttää suuren määrän dataa oppimisen perustaksi. Se voi koostua esim tekstistä, puheesta, kuvista, kasv

Tekoälyyn nojaavassa robottiteknologissa robotti voi oppia ihmiseltä tai myös toiselta robotilta. Kaikki robotit ovat yhteydessä tietysti johonkin pilvipalveluun jossa on valtavasti dataa ja laskentatehoa käytettävissä. Teslan robottiteknologia on esimerkki tällaisesta.

Vierailija kirjoitti:

Aivan totta. Ei ole mitään tekoälyä, vaan ohjelmakoodia jolla on aina se yksi yksi tehtävä. Ihmisen älyyn on turha verrata.

Saanen huomauttaa, ettei tekoälyssä koodata yhtään mitään. Teköälyllä tarkoitetaan neuroverkkomallia, ja tämän neuroverkkomallin estimoimiseen, ts. opettamiseen, on käytössä lukuisia helppokäyttöisiä ohjelmistoja, joka itsessään ei ole mikään kognitiivisesti vaativa asia. Neuroverkkomalli on matemaattinen malli, joka pystyy oppimaan datasta oleelliset asiat. Tekoäly on jo vanha asia, koska tämän perusteoria saatiin valmiiksi jo 90-luvun alkuun mennessä. Jos dataa on paljon, niin neuroverkkomalli löytää totuuden asiasta, mikä poikkeaa tieteessä, jossa ei edes ole olemassa totuutta. Neuroverkkomalleilla voidaan tehdä asiat kustannustehokkaasti ja paremmin kuin, mitä ihminen pystyisi asiantuntijatyössä tekemään, mutta se vaatii, että dataa on todella paljon, jotta neuroverkkomalli toimii kunnolla. Ja jos dataa on runsaasti, mihin sitä asiantuntijaa edes tarvitaan? Luulen, en tiedä, että yhteiskunnan tekoälyllistämisen jälkeen ei ole olemassa kovinkaan paljon asiantuntijatöitä ihmisille tulevaisuudessa.

Vierailija kirjoitti:

Tekoälyllä tarkoitetaan koneen kykyä käyttää perinteisesti ihmisen älyyn liitettyjä taitoja, kuten päättelyä, oppimista, suunnittelemista tai luomista. Tekoälyn ansiosta tekniset järjestelmät voivat havainnoida ympäristöään, käsitellä näitä havaintoja ja ratkaista ongelmia saavuttaakseen tietyn päämäärän. Kone ottaa vastaan tietoa, jonka sen omat tunnistimet ovat keränneet, käsittelee sen ja vastaa siihen. Tietokoneiden laskentatehon lisääntyminen ja tiedon määrän valtava kasvu ovat johtaneet useisiin tekoälyn läpimurtoihin viime vuosina. Etenkin koneoppiminen on kehittynyt harppauksin. Koneoppimisessa ohjelmisto parantaa omaa toimintaansa, oppii sille annettujen ohjeiden eli algoritmien ohjaamana. Koneoppimismenetelmiin kuuluu syväoppiminen, jossa ohjelmisto rakennetaan ihmisaivojen neuroverkkoja muistuttavaksi. Tällainen ohjelmisto edellyttää suuren määrän dataa oppimisen perustaksi. Se voi koostua esim tekstistä, puheesta, kuvista, kasv

Oppimiseen tarvitaan valtavasti dataa, totta. Hiukan yllätyin kuunnellessani Erkki Ojan esitelmää, jossa mainitsi että ihmisten tuottaman tekstimuotoisen opetusdatan kanssa on tulossa pää vetävän käteen. Kaikki digitaalisessa muodossa oleva alkaa olla käytetty. Uutta tulee tietysti kaiken aikaa mutta jännä että jo tulee vastaan kysymys datan lopoumisesta.

Nämä pitkät litaniat pistää miettimään että joku tekoäly täälläkin väittelee itsensä kanssa 

Vierailija kirjoitti:

Vierailija kirjoitti:

Tuota noin. Kuka tekee näitä avauksia tyyliin "Asiantuntija: xxxxx", ilman mitään viitettä tai lähdettä? Tekoälyn hyödyistä voi perustellustikin olla montaa mieltä, mutta näin muotoiltuna avaukset ovat pelkkää trollausta. 

Mikähän taho lähettäisi trolleja yllyttämään suomalaisia olemaan teknologian kehityksen vastaisia luddiitteja? Vastaukseen ei kummoista tekoälyä tarvita X-D

Jos trollaaminen onnistuisi tekoälyllä niin tuskin nuo suomeen vaikuttavat umpiselvät moskovan-tatjanat olisi noin umpiselviä ja ilmeisiä kuin ne nyt on. Ei vaan vielä onnistu. 

Eikös täällä Suomessakin mediassa puhuttu joitain vuosia sitten jostain Sofia-nukesta, jonka väitettiin liittyvän jollain tavalla keinoälyyn. Ei ole mimmistä kuulunut mitään pariin vuoteen.

Eikö tää nykyinen tekoäly ole lähinnä tukiäly? Ihan näppärä esimerkiksi kääntämään ja tiivistämään tekstiä, tarkistamaan kielioppia tai koodia, selittämään käsitteitä ja matemaattisia kaavoja. 

Tekoälyssä naurattaa kun instassa on paljon tekoälyn luomia kauniita, nuoria mallineitoja . Sitten setämiehet / miehet kuolaavat heidän perään ja kehuvat kauniiksi ja kommetit on niiin ylistäviä. Naiselle, jota ei ole olemassa tai tekoälyllä paljon muokatut kuvat oikeista naisista. 

Vierailija kirjoitti:

Vanha viisaus. Muutos yliarvioidaan lyhyellä aikavälillä ja aliarvioidaan pitkällä aikavälillä.

Varmaan tuo termi tekoäly on liian mahtipontinen kuvaamaan ainakin asian nykytilaa. Koneoppiminen lienee parempi. Varmasti koneet oppivat tekemään lukemattomia asioita luotettavammin kuin ihmiset ja silloin saadaan ihmisaikaa vapautettua parempaan käyttöön, kuten joutenoloon.

Näinhän tämä menee. 

Tekoälyn kehittyminen tulee muuttamaan monia ammatteja, mutta ei sillä vauhdilla mitä nyt sanotaan. Keski-ikäinen työntekijä, esim. koodari on työssään vielä ihan tekoälyltä turvassa, mutta toinen tilanne on tällä hetkellä opiskelevilla. Heidän olisi hyvä viettää illat tekoälyboteilla leikkien. 

Vierailija kirjoitti:

Eikö tää nykyinen tekoäly ole lähinnä tukiäly? Ihan näppärä esimerkiksi kääntämään ja tiivistämään tekstiä, tarkistamaan kielioppia tai koodia, selittämään käsitteitä ja matemaattisia kaavoja. 

Niin, oma tahto ja itsenäisyys puuttuu. Ei voi olla aitoa älyä ilman sitä. Ja samalla pelottaa mihin sen antaminen johtaa.

Smartly on carttia