Selittäkää, mikä on se tekniikka, jolla elokuvissa saadaan suttuisesta ja rakeisesta valvontakamerakuvasta korkearesoluutionen tarkka suurennos pienestäkin yksityiskohdasta?

Vierailija kirjoitti:

Vierailija kirjoitti:

Vierailija kirjoitti:

Vierailija kirjoitti:

Aloituksen oli toki tarkoitus olla puoliksi vitsi, mutta yllättäen tämä ei olekaan ihan vitsi: https://proceedings.mlr.press/v80/lehtinen18a/lehtinen18a.pdf

Aalto yliopistolla on kehitetty tekoälyyn perustuvaa kuvanparannusteknologiaa ja tämä ei luo informaatiota arvaamlla, vaan osaa poistaa häiriöitä koska ne ovat luonnollista kohinaa ja statistisesti tietyt näytteet eivät sovi kuvaan. Katsokaa linkin kuvasarjoja. Esim. siitä koalasta on tuhottu 70 (vai oliko se 80) prosenttia ja toinen kuva oikealta on tekoälyllä palautettu kuva ja kaikkein oikean puoleisen on alkuperäinen.

Mielenkiintoinen artikkeli, mutta ei tuokaan vastaa ap:n kysymykseen. Tuossa artikkelissa esiteltiin tekniikkaa, millä kohinaa poistetaan kuvasta. Ei tuokaan kaiva kasvoja esiin, jos rakeista kuvaa zoomataan kymmenkertaiseksi.

Samankaltaista tekoälymoottoria voidaan käyttää siinäkin tapauksessa.

Ei voida. Luitko sinä tuota artikkelia?

Totta kai voidaan. Olen käyttänytkin vuosikausia erilaisissa konenäkösovelluksissa.

Vierailija kirjoitti:

Miten pienestä pikselöidystä kuvasta palautetaan kasvot:

https://cdn.zmescience.com/wp-content/uploads/2020/06/094-1024x256.jpeg

Et nyt selvästikään tajua miten koneoppiminen toimii. Tekoälylle on muodostunut täydelliset kasvojen "työpiirustukset" eikä se itse asiassa palauta yhtään mitään vaan rakentaa kasvot joihin on poimittu olelliset piirteet alkuoeräisestä kuvasta saatujen arvojen perusteella.

Tuntematonta dataa joka kuvasta puuttuu alhaisen resoluution takia (kuten rekisterikilven numerot) ei ole mahdollista palauttaa mitenkään.

Kasvot eivät ole tuntematonta dataa koska tekoäly tietää tarkalleen miltä ne näyttävät eikä sen tarvitse kuin hiukan hienosäätää silmien, nenän, suun jne tarkkaa muotoa, väriä ja sijaintia jokaisen yksilön kohdalla

No höpöhöpö nyt taas. Rekisterinumerot ja muut vastaavat tekstit ja säännölliset struktuurit ovat dekadeja helpompia kohteita koska lopputulos on hyvin rajallinen ja erittäin hyvin tiedossa (esim. Suomessa rekisterikilpi on mustalla fontilla valkoisella pohjalla, kolme isoa kirjainta, väliviiva ja kolme numeroa) jolloin maalijoukko on äärettömän paljon pienempi kuin esim. kasvotunnistuksessa.

Vierailija kirjoitti:

Vierailija kirjoitti:

Vierailija kirjoitti:

Aloituksen oli toki tarkoitus olla puoliksi vitsi, mutta yllättäen tämä ei olekaan ihan vitsi: https://proceedings.mlr.press/v80/lehtinen18a/lehtinen18a.pdf

Aalto yliopistolla on kehitetty tekoälyyn perustuvaa kuvanparannusteknologiaa ja tämä ei luo informaatiota arvaamlla, vaan osaa poistaa häiriöitä koska ne ovat luonnollista kohinaa ja statistisesti tietyt näytteet eivät sovi kuvaan. Katsokaa linkin kuvasarjoja. Esim. siitä koalasta on tuhottu 70 (vai oliko se 80) prosenttia ja toinen kuva oikealta on tekoälyllä palautettu kuva ja kaikkein oikean puoleisen on alkuperäinen.

Mielenkiintoinen artikkeli, mutta ei tuokaan vastaa ap:n kysymykseen. Tuossa artikkelissa esiteltiin tekniikkaa, millä kohinaa poistetaan kuvasta. Ei tuokaan kaiva kasvoja esiin, jos rakeista kuvaa zoomataan kymmenkertaiseksi.

Juu, ei se ihmeisiin pysty.

Olen kuitenkin nähnyt esim. vanhan pelin uusittua versiota jossa vanhat pienemmän resoluution pelitekstuurit on skaalattu ylöspäin paljon tarkemmiksi tekoälyn avulla ja tulos on ollut hyvä. Esim. vanha mass effect legendary versio on tällainen. Sitä en tiedä paljonko peligraafikot on joutuneet noita korjailemaan käsin muunnoksen jälkeen mutta tuskin kaikkien tekstuurien osalta. 

Tuossakin voidaan lopputulokselle antaa valmis tavoite.

Jos sen sijaan sekasotkusta on tarkennettava vielä tuntematon tarkenne, jota verrataan tietokantaan ihmiskasvoista henkilöllisyyden selvittämiseksi, on se mahdotonta siinä mielessä että tieto lisääntyisi. Pienenpienen mahdollisuuden voi antaa sille, että sekasotkusta annetaan tekoälylle kysymys onko henkilö X kuvassa. Mutta ei tuotakaan oikein voi käyttää todisteena mistään ellei muuta ilmene.

Jos valvontakamerat olisivat elokuvalaatua, äidit tunnistaisivat vihdoin poikansa kuvista ja kaveri, tyttöystäväkin.