Lue keskustelun säännöt.
Selittäkää, mikä on se tekniikka, jolla elokuvissa saadaan suttuisesta ja rakeisesta valvontakamerakuvasta korkearesoluutionen tarkka suurennos pienestäkin yksityiskohdasta?
Kommentit (44)
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Tänäpäivänä se onnistuu tekoälyn avulla. Aikanaan TV sarjoissa se oli feikattu koska se ei ollut mitenkään mahdollista sen ajan teknologialla.
No jos rekisterikilpi koostuu alkuperäisessä kuvassa kolmesta pikselistä, niin ei siitä millään tekoälyllä saa selville, mikä se rekisterinumero on, vaikka näin se tapahtuu elokuvissa.
Kolmessa 8 bittisessä pikselissä voi olla 16 miljoonaa eri tietoa, siihen mahtuu aika monta rekisterinumeroa. Tekoälyn ei tarvitse nähdä kuten me ihmiset ymmärretään hahmottaminen, koska sen ymmärrys näkemisestä perustuu siitä miten se analysoi kuvaa ja miten analysoinnin tulos vastaa opetuksessa saatua feedbackiä. Kun otetaan 10 miljoonaa rekisterikilpeä ja kutistetaan ne muutamaan pikseliin, niin aletaan ymmärtämään mitä se pieni mössö edustaa.
Miten pienestä pikselöidystä kuvasta palautetaan kasvot:
https://cdn.zmescience.com/wp-content/uploads/2020/06/094-1024x256.jpeg
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Aloituksen oli toki tarkoitus olla puoliksi vitsi, mutta yllättäen tämä ei olekaan ihan vitsi: https://proceedings.mlr.press/v80/lehtinen18a/lehtinen18a.pdf
Aalto yliopistolla on kehitetty tekoälyyn perustuvaa kuvanparannusteknologiaa ja tämä ei luo informaatiota arvaamlla, vaan osaa poistaa häiriöitä koska ne ovat luonnollista kohinaa ja statistisesti tietyt näytteet eivät sovi kuvaan. Katsokaa linkin kuvasarjoja. Esim. siitä koalasta on tuhottu 70 (vai oliko se 80) prosenttia ja toinen kuva oikealta on tekoälyllä palautettu kuva ja kaikkein oikean puoleisen on alkuperäinen.
Joo helppohan se on taajuustasossa poistella jaksollisia häiriöitä... Tilanne ei vastaa sitä rakeista valvontakamerakuvaa.
sitäpaitsi valvontakamera olisi rasistinen jos siitä erottaisi tekijän etnisyyden
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Aloituksen oli toki tarkoitus olla puoliksi vitsi, mutta yllättäen tämä ei olekaan ihan vitsi: https://proceedings.mlr.press/v80/lehtinen18a/lehtinen18a.pdf
Aalto yliopistolla on kehitetty tekoälyyn perustuvaa kuvanparannusteknologiaa ja tämä ei luo informaatiota arvaamlla, vaan osaa poistaa häiriöitä koska ne ovat luonnollista kohinaa ja statistisesti tietyt näytteet eivät sovi kuvaan. Katsokaa linkin kuvasarjoja. Esim. siitä koalasta on tuhottu 70 (vai oliko se 80) prosenttia ja toinen kuva oikealta on tekoälyllä palautettu kuva ja kaikkein oikean puoleisen on alkuperäinen.
Joo helppohan se on taajuustasossa poistella jaksollisia häiriöitä... Tilanne ei vastaa sitä rakeista valvontakamerakuvaa.
En nyt odottanutkaan, että kukaan lukee tuota paperia, mutta tekniikka siis toimii juurikin satunnaiseen kohinaan kaikkein parhaiten. Eli juurikin suttuiseen, vähässä valossa toimivaan valvontakameraan..
Ei varsinkaan vanhempien valvontakameroiden pääongelma ollut kohina vaan se että niiden resoluutio nyt vain oli kovin pieni. Ja sitä ei mikään algoritmi poista.
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Tänäpäivänä se onnistuu tekoälyn avulla. Aikanaan TV sarjoissa se oli feikattu koska se ei ollut mitenkään mahdollista sen ajan teknologialla.
No jos rekisterikilpi koostuu alkuperäisessä kuvassa kolmesta pikselistä, niin ei siitä millään tekoälyllä saa selville, mikä se rekisterinumero on, vaikka näin se tapahtuu elokuvissa.
Kolmessa 8 bittisessä pikselissä voi olla 16 miljoonaa eri tietoa, siihen mahtuu aika monta rekisterinumeroa. Tekoälyn ei tarvitse nähdä kuten me ihmiset ymmärretään hahmottaminen, koska sen ymmärrys näkemisestä perustuu siitä miten se analysoi kuvaa ja miten analysoinnin tulos vastaa opetuksessa saatua feedbackiä. Kun otetaan 10 miljoonaa rekisterikilpeä ja kutistetaan ne muutamaan pikseliin, niin aletaan ymmärtämään mitä se pieni mössö edustaa.
Miten pienestä pikselöidystä kuvasta palautetaan kasvot:
https://cdn.zmescience.com/wp-content/uploads/2020/06/094-1024x256.jpeg
Mainoskuvassa se tapahtuukin juuri noin hienosti mutta oletko nähnyt missään miten oma naamasi tulisi ihan näköisenä takaisin pienestä pikselimössöstä?
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Tänäpäivänä se onnistuu tekoälyn avulla. Aikanaan TV sarjoissa se oli feikattu koska se ei ollut mitenkään mahdollista sen ajan teknologialla.
No jos rekisterikilpi koostuu alkuperäisessä kuvassa kolmesta pikselistä, niin ei siitä millään tekoälyllä saa selville, mikä se rekisterinumero on, vaikka näin se tapahtuu elokuvissa.
Kolmessa 8 bittisessä pikselissä voi olla 16 miljoonaa eri tietoa, siihen mahtuu aika monta rekisterinumeroa. Tekoälyn ei tarvitse nähdä kuten me ihmiset ymmärretään hahmottaminen, koska sen ymmärrys näkemisestä perustuu siitä miten se analysoi kuvaa ja miten analysoinnin tulos vastaa opetuksessa saatua feedbackiä. Kun otetaan 10 miljoonaa rekisterikilpeä ja kutistetaan ne muutamaan pikseliin, niin aletaan ymmärtämään mitä se pieni mössö edustaa.
Miten pienestä pikselöidystä kuvasta palautetaan kasvot:
https://cdn.zmescience.com/wp-content/uploads/2020/06/094-1024x256.jpegMainoskuvassa se tapahtuukin juuri noin hienosti mutta oletko nähnyt missään miten oma naamasi tulisi ihan näköisenä takaisin pienestä pikselimössöstä?
Nämä neuroverkkoihin perustuvat funktioapproksimaattorit ovat käytännössä mustia laatikoita eli ei ole mitään takeita että lopputulos olisi ns. oikea. Opetteluun käytetyllä joukolla syötteitä (ts. jolle funktioapproksimaattorin painot on säädetty) toimii toki loistavasti.
(Muutenkin nämä ML=AI höpinät on rasittavia, kyllä AI:n pitäisi tehdä päätöksiä ja vaikuttaa ympäristöönsä mitä nämä pelkät funktioapproksimaattorit ei tee.)
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Tänäpäivänä se onnistuu tekoälyn avulla. Aikanaan TV sarjoissa se oli feikattu koska se ei ollut mitenkään mahdollista sen ajan teknologialla.
No jos rekisterikilpi koostuu alkuperäisessä kuvassa kolmesta pikselistä, niin ei siitä millään tekoälyllä saa selville, mikä se rekisterinumero on, vaikka näin se tapahtuu elokuvissa.
Kolmessa 8 bittisessä pikselissä voi olla 16 miljoonaa eri tietoa, siihen mahtuu aika monta rekisterinumeroa. Tekoälyn ei tarvitse nähdä kuten me ihmiset ymmärretään hahmottaminen, koska sen ymmärrys näkemisestä perustuu siitä miten se analysoi kuvaa ja miten analysoinnin tulos vastaa opetuksessa saatua feedbackiä. Kun otetaan 10 miljoonaa rekisterikilpeä ja kutistetaan ne muutamaan pikseliin, niin aletaan ymmärtämään mitä se pieni mössö edustaa.
Miten pienestä pikselöidystä kuvasta palautetaan kasvot:
https://cdn.zmescience.com/wp-content/uploads/2020/06/094-1024x256.jpegMainoskuvassa se tapahtuukin juuri noin hienosti mutta oletko nähnyt missään miten oma naamasi tulisi ihan näköisenä takaisin pienestä pikselimössöstä?
Jos haluaa nähdä millaista kuvaa tuosta oikeasti tulisi niin topazlabsiltä löytyy AI ohjelmia
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Tänäpäivänä se onnistuu tekoälyn avulla. Aikanaan TV sarjoissa se oli feikattu koska se ei ollut mitenkään mahdollista sen ajan teknologialla.
No jos rekisterikilpi koostuu alkuperäisessä kuvassa kolmesta pikselistä, niin ei siitä millään tekoälyllä saa selville, mikä se rekisterinumero on, vaikka näin se tapahtuu elokuvissa.
Kolmessa 8 bittisessä pikselissä voi olla 16 miljoonaa eri tietoa, siihen mahtuu aika monta rekisterinumeroa. Tekoälyn ei tarvitse nähdä kuten me ihmiset ymmärretään hahmottaminen, koska sen ymmärrys näkemisestä perustuu siitä miten se analysoi kuvaa ja miten analysoinnin tulos vastaa opetuksessa saatua feedbackiä. Kun otetaan 10 miljoonaa rekisterikilpeä ja kutistetaan ne muutamaan pikseliin, niin aletaan ymmärtämään mitä se pieni mössö edustaa.
Miten pienestä pikselöidystä kuvasta palautetaan kasvot:
https://cdn.zmescience.com/wp-content/uploads/2020/06/094-1024x256.jpeg
Ei se ihan noin mene. Otetaan 10 miljoonaa rekisterikilpeä ja kutistetaan ne muutamaan pikseliin. Annetaan tekoälylle tehtäväksi tämän pohjalta terävöittää kasvokuva. Lopputulos on kuva rekisterikilvestä.
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Miten pienestä pikselöidystä kuvasta palautetaan kasvot:
https://cdn.zmescience.com/wp-content/uploads/2020/06/094-1024x256.jpeg
Et nyt selvästikään tajua miten koneoppiminen toimii. Tekoälylle on muodostunut täydelliset kasvojen "työpiirustukset" eikä se itse asiassa palauta yhtään mitään vaan rakentaa kasvot joihin on poimittu olelliset piirteet alkuoeräisestä kuvasta saatujen arvojen perusteella.
Tuntematonta dataa joka kuvasta puuttuu alhaisen resoluution takia (kuten rekisterikilven numerot) ei ole mahdollista palauttaa mitenkään.
Kasvot eivät ole tuntematonta dataa koska tekoäly tietää tarkalleen miltä ne näyttävät eikä sen tarvitse kuin hiukan hienosäätää silmien, nenän, suun jne tarkkaa muotoa, väriä ja sijaintia jokaisen yksilön kohdalla
Se on salainen elokuvatekniikka. Paras oli aikanaan (muistaakseni CSI) aurinkolaseissa näkyneen heijastuksen kautta tarkennettu kuva jonnekin 500 metrin päähän.
Noi on kyllä sellaisia kohtia, että menee aina maku elokuvaan tai sarjaan.
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Vierailija kirjoitti:
Viisastelija: "Elokuvat ei ole tosielämää, jos et tätä tiennyt."
Rakentava keskustelija: "Elokuvan taika"
Ei kai kukaan ajatellut, että ap on tosissaan kysymyksensä kanssa?
Vierailija kirjoitti:
Aloituksen oli toki tarkoitus olla puoliksi vitsi, mutta yllättäen tämä ei olekaan ihan vitsi: https://proceedings.mlr.press/v80/lehtinen18a/lehtinen18a.pdf
Aalto yliopistolla on kehitetty tekoälyyn perustuvaa kuvanparannusteknologiaa ja tämä ei luo informaatiota arvaamlla, vaan osaa poistaa häiriöitä koska ne ovat luonnollista kohinaa ja statistisesti tietyt näytteet eivät sovi kuvaan. Katsokaa linkin kuvasarjoja. Esim. siitä koalasta on tuhottu 70 (vai oliko se 80) prosenttia ja toinen kuva oikealta on tekoälyllä palautettu kuva ja kaikkein oikean puoleisen on alkuperäinen.
Mielenkiintoinen artikkeli, mutta ei tuokaan vastaa ap:n kysymykseen. Tuossa artikkelissa esiteltiin tekniikkaa, millä kohinaa poistetaan kuvasta. Ei tuokaan kaiva kasvoja esiin, jos rakeista kuvaa zoomataan kymmenkertaiseksi.
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Se menee aina niin, että poliisisetä sanoo it-nörtille, että saako tätä suurennettua. Sitten it-nörtti hakkaa 5 sekuntia näppäimistöä ja kas, kristallinkirkas kuva pahiksen kasvoista tai pakoauton rekisterikilvestä on valmis.
Se on elokuvan taikaa. Ei siis totta vaikka nykyiset koneoppivat järjestelmät jossain määrin pystyvätkin parantamaan resoluutioita. Ei ne kuitenkaan kehitä parin pikselin töhrystä luettavaa rekisterikilpeä kuten leffoissa tapahtuu
Sisältö jatkuu mainoksen alla
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Aloituksen oli toki tarkoitus olla puoliksi vitsi, mutta yllättäen tämä ei olekaan ihan vitsi: https://proceedings.mlr.press/v80/lehtinen18a/lehtinen18a.pdf
Aalto yliopistolla on kehitetty tekoälyyn perustuvaa kuvanparannusteknologiaa ja tämä ei luo informaatiota arvaamlla, vaan osaa poistaa häiriöitä koska ne ovat luonnollista kohinaa ja statistisesti tietyt näytteet eivät sovi kuvaan. Katsokaa linkin kuvasarjoja. Esim. siitä koalasta on tuhottu 70 (vai oliko se 80) prosenttia ja toinen kuva oikealta on tekoälyllä palautettu kuva ja kaikkein oikean puoleisen on alkuperäinen.
Mielenkiintoinen artikkeli, mutta ei tuokaan vastaa ap:n kysymykseen. Tuossa artikkelissa esiteltiin tekniikkaa, millä kohinaa poistetaan kuvasta. Ei tuokaan kaiva kasvoja esiin, jos rakeista kuvaa zoomataan kymmenkertaiseksi.
Samankaltaista tekoälymoottoria voidaan käyttää siinäkin tapauksessa.
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Aloituksen oli toki tarkoitus olla puoliksi vitsi, mutta yllättäen tämä ei olekaan ihan vitsi: https://proceedings.mlr.press/v80/lehtinen18a/lehtinen18a.pdf
Aalto yliopistolla on kehitetty tekoälyyn perustuvaa kuvanparannusteknologiaa ja tämä ei luo informaatiota arvaamlla, vaan osaa poistaa häiriöitä koska ne ovat luonnollista kohinaa ja statistisesti tietyt näytteet eivät sovi kuvaan. Katsokaa linkin kuvasarjoja. Esim. siitä koalasta on tuhottu 70 (vai oliko se 80) prosenttia ja toinen kuva oikealta on tekoälyllä palautettu kuva ja kaikkein oikean puoleisen on alkuperäinen.
Mielenkiintoinen artikkeli, mutta ei tuokaan vastaa ap:n kysymykseen. Tuossa artikkelissa esiteltiin tekniikkaa, millä kohinaa poistetaan kuvasta. Ei tuokaan kaiva kasvoja esiin, jos rakeista kuvaa zoomataan kymmenkertaiseksi.
Juu, ei se ihmeisiin pysty.
Olen kuitenkin nähnyt esim. vanhan pelin uusittua versiota jossa vanhat pienemmän resoluution pelitekstuurit on skaalattu ylöspäin paljon tarkemmiksi tekoälyn avulla ja tulos on ollut hyvä. Esim. vanha mass effect legendary versio on tällainen. Sitä en tiedä paljonko peligraafikot on joutuneet noita korjailemaan käsin muunnoksen jälkeen mutta tuskin kaikkien tekstuurien osalta.
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Tänäpäivänä se onnistuu tekoälyn avulla. Aikanaan TV sarjoissa se oli feikattu koska se ei ollut mitenkään mahdollista sen ajan teknologialla.
No jos rekisterikilpi koostuu alkuperäisessä kuvassa kolmesta pikselistä, niin ei siitä millään tekoälyllä saa selville, mikä se rekisterinumero on, vaikka näin se tapahtuu elokuvissa.
Kolmessa 8 bittisessä pikselissä voi olla 16 miljoonaa eri tietoa, siihen mahtuu aika monta rekisterinumeroa. Tekoälyn ei tarvitse nähdä kuten me ihmiset ymmärretään hahmottaminen, koska sen ymmärrys näkemisestä perustuu siitä miten se analysoi kuvaa ja miten analysoinnin tulos vastaa opetuksessa saatua feedbackiä. Kun otetaan 10 miljoonaa rekisterikilpeä ja kutistetaan ne muutamaan pikseliin, niin aletaan ymmärtämään mitä se pieni mössö edustaa.
Miten pienestä pikselöidystä kuvasta palautetaan kasvot:
https://cdn.zmescience.com/wp-content/uploads/2020/06/094-1024x256.jpegMainoskuvassa se tapahtuukin juuri noin hienosti mutta oletko nähnyt missään miten oma naamasi tulisi ihan näköisenä takaisin pienestä pikselimössöstä?
Jos haluaa nähdä millaista kuvaa tuosta oikeasti tulisi niin topazlabsiltä löytyy AI ohjelmia
Kysyinkin että onko joku joskus nähnyt omasta naamastaan tehdyn "palautuksen" ja jos on niin oliko oikeasti näköinen vai vain sinne päin?
Minä olen aina ihmetellyt sitä, että kun elokuvassa ollaan kuvapuhelussa ties missä asennossa, niin aina se vastapuoli on täsmälleen kuvassa keskellä naama kokonaan näkyvillä.
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Aloituksen oli toki tarkoitus olla puoliksi vitsi, mutta yllättäen tämä ei olekaan ihan vitsi: https://proceedings.mlr.press/v80/lehtinen18a/lehtinen18a.pdf
Aalto yliopistolla on kehitetty tekoälyyn perustuvaa kuvanparannusteknologiaa ja tämä ei luo informaatiota arvaamlla, vaan osaa poistaa häiriöitä koska ne ovat luonnollista kohinaa ja statistisesti tietyt näytteet eivät sovi kuvaan. Katsokaa linkin kuvasarjoja. Esim. siitä koalasta on tuhottu 70 (vai oliko se 80) prosenttia ja toinen kuva oikealta on tekoälyllä palautettu kuva ja kaikkein oikean puoleisen on alkuperäinen.
Mielenkiintoinen artikkeli, mutta ei tuokaan vastaa ap:n kysymykseen. Tuossa artikkelissa esiteltiin tekniikkaa, millä kohinaa poistetaan kuvasta. Ei tuokaan kaiva kasvoja esiin, jos rakeista kuvaa zoomataan kymmenkertaiseksi.
Samankaltaista tekoälymoottoria voidaan käyttää siinäkin tapauksessa.
Ei voida. Luitko sinä tuota artikkelia?
VierailijaEi ne kuitenkaan kehitä parin pikselin töhrystä luettavaa rekisterikilpeä kuten leffoissa tapahtuu[/quote kirjoitti:
Kyllähän tekoäly voi tunnistaa pienestä tuhrusta että tässä on sininen 2017 Corolla ja generoida kuvaan kristallinkirkkaan riisipussin rekisterikilpineen mutta kilven numero on ihan hihasta ravistettu.
Jos kilvestä on riittävästi tuhruisia pikseleitä niin kilvessä käytetyn fontin tunteva softa voi toki analysoida ihmissilmää paremmin mitkä numerot kilvessä on tai voi olla mutta mikään softa ei "palauta" dataa joka kuvassa ei ole.
Tyhmä: ap