Onko Python-neroa paikalla? Mikä on groupby- ja pivottable-toimintojen ero Pandasissa?

Ehkä hän osaa auttaa sinua tässä asiassa?

groupby- ja pivot_table -toiminnot ovat kaksi erilaista tapaa analysoida tietoja Pandas-kirjaston DataFrame-objekteissa. Molemmissa toiminnoissa voidaan käyttää samaa dataa, mutta niiden tarkoitus ja käyttötavat ovat hieman erilaiset.

groupby-toiminto mahdollistaa tietojen ryhmittelyn yhden tai useamman sarakkeen arvojen perusteella ja sen jälkeen ryhmitellyt tiedot voidaan aggregoida käyttäen erilaisia tilastollisia funktioita kuten summa, keskiarvo, minimi, maksimi jne. Ryhmittelyn avulla voit analysoida dataa eri näkökulmista ja tehdä havaintoja ryhmien välisistä eroista. Esimerkiksi voit käyttää groupby-toimintoa laskeaksesi keskiarvon tietyn sarakkeen arvoista kunkin ryhmän sisällä.

pivot_table-toiminto toimii samalla tavalla kuin groupby-toiminto, mutta sen avulla voidaan analysoida dataa vielä monimutkaisemmilla tavoilla. pivot_table-toiminto mahdollistaa tietojen kääntämisen ristiintaulukoksi, joka näyttää arvoja useiden eri sarakkeiden risteyksessä. pivot_table-toiminnon avulla voit yhdistellä, laskea ja esittää tietoja monimutkaisilla tavoilla, jotka ovat usein helpommin luettavissa kuin yksinkertaiset groupby-tulokset. Esimerkiksi voit käyttää pivot_table-toimintoa nähdäksesi keskiarvon tietyn sarakkeen arvoista useiden sarakkeiden risteyksissä.

Yhteenvetona voidaan todeta, että groupby-toimintoa käytetään pääasiassa yksinkertaisiin ryhmittely- ja aggregointitarkoituksiin, kun taas pivot_table-toimintoa käytetään monimutkaisempien ristiintaulukoiden luomiseen ja tietojen yhdistämiseen useiden sarakkeiden välillä.

Jos menee vaa toiminnallisuuden kannalta ni kummallakin saa aikaan saman, eli mikä nyt lieneekään ongelmana niin pystyy kyl ajamaan ja sorttailemaan molemmilla.

Yleensä sanoisin että jos on pieni data-setti, käytä Pivottia.. Todella isoissa seteissä kannattaa käyttää Groupbytä koska se on vaa nopeampi ja paremmin optimoitu