Miksi todennäköisyyslaskenta on niin vaikeaa?

Koska se on oikeaa matematiikkaa eikä laskentoa. Vaatii älyä ja vaivannäköä.

Todennäköisyyslaskenta on tosiaan astetta pidemmälle menevää matematiikkaa. Mittateoriaa käytäntöön sovellettuna, ja vaatii joukko-opin ymmärtämistä.

Muu matematiikka peruskoulussa ja lukiossa on lähinnä algebraa (laskento) ja geometriaa sekä mukana vähän analyysia, joita ei ole välttämättä tarve esittää joukko-opin kautta, niin sitä ei myöskään esitetä, joten todennäköisyyslaskennan kanssa saa pistää aivoja vähän solmuun.

Joskus kauan sitten joukko-oppia on opetettu koulussa kai vähän liikaa ja liian varhainkin, siitä on sitten hypätty toiseen ääripäähän, jossa sitä vältellään liikaa.

Minusta se oli ylivoimaisesti helpoin kurssi. Ei ollut mitään vaikeuksia saada kymppiä.

Ei se ole vaikeaa. Todennäköisyys osata se on 0.5, sen joko osaa tai ei osaa.

Sehän on yksi helpoimmista osa-alueista, kaikkeen on valmiit kaavat kunhan ymmärtää mitä kysytään.

Tilasto-todennäköisyyslaskenta oli ainoa kurssi teknillisessä korkeakoulussa mistä sain vitosen. :D

todennäköisesti olet tyhmä

Vierailija kirjoitti:

Minusta se oli ylivoimaisesti helpoin kurssi. Ei ollut mitään vaikeuksia saada kymppiä.

Samoin. Yleensä vedit matikan kursseista tasaisesti kaseja, mutta tästä napsahti helppo kymppi.

Todennäköisyyslaskenta on helpointa ja kivointa - siitä kurssista 10, muista pitkän matikan kursseista 9 ... ällän kirjoitin.

Savossa se on heleppoo, riittää ku sannoo vuan jotta suattaahan se totteutua, vuan suattaa olla totteutumatakkii :D

Todennäköisyyslaskenta on toisille helppoa, toisille haastavaa. Laskukaavat ovat älyttömän helpot (lähinnä lyhyitä kerto- ja jakolaskuja), mutta tilanteen ymmärtäminen vaatii joustavaa ajattelua. Ulkoa opettelusta ei ole apua.

Koska todennäköisyyslaskenta ole loogista niin kuin muu matematiikka vaan randomia.

Vierailija kirjoitti:

Koska todennäköisyyslaskenta ole loogista niin kuin muu matematiikka vaan randomia.

On se loogista. Todennäköisyyslaskenta on täysin eksakti matematiikan ala ja mittateorian osa-alue. Sitten, kun sitä käyttää mallina oikeassa maailmassa olevalle epävarmuudelle, niin päätyy vasta randomien asioiden kanssa tekemisiin.