Aika jännä juttu, että kaikki HUIPPUMENESTYNEET yritykset ja ihmiset käyttävät tekoälyä...
...mutta vauvapalstalaisten mielestä se on paska eikä osaa mitään.
Kommentit (2)
Amazon – käyttää tekoälyä tuotteiden suositteluun, varastojen hallintaan, kysynnän ennustamiseen ja asiakaspalveluun.
Netflix – tekoäly analysoi, mitä katsot, ja suosittelee sen perusteella elokuvia ja sarjoja. Tavoitteena on pitää käyttäjä palvelussa mahdollisimman pitkään.
Google – käyttää tekoälyä haussa, YouTubessa, mainonnassa, Google Mapsissa sekä Gemini-tuotteissa.
Microsoft – käyttää tekoälyä esimerkiksi Copilotissa. AI voi kirjoittaa tekstiä, analysoida tietoa, tehdä yhteenvetoja ja auttaa ohjelmoinnissa.
Meta – käyttää tekoälyä Instagramin ja Facebookin sisältöjen suositteluun sekä mainosten optimointiin. Lisäksi Meta kehittää omia generatiivisen AI:n mallejaan.
Tesla – käyttää tekoälyä autojen kameroiden datan analysointiin ja autonomisen ajamisen kehittämiseen.
Spotify – tekoäly analysoi kuuntelukäyttäytymistä ja suosittelee musiikkia sekä podcasteja. Esimerkiksi Discover Weekly perustuu pitkälti tällaiseen personointiin.
NVIDIA – yksi kiinnostavimmista tapauksista. NVIDIA rakentaa siruja ja laskentajärjestelmiä, joiden avulla muut yritykset voivat pyörittää tekoälyä. Se on siis tehnyt rahaa myymällä AI:n infrastruktuuria.
Adobe – käyttää generatiivista tekoälyä kuvien, grafiikan ja muun luovan sisällön tekemiseen ja muokkaamiseen.
Salesforce – käyttää AI:ta myynnissä, markkinoinnissa ja asiakaspalvelussa. AI voi esimerkiksi analysoida asiakkaan tietoja ja ehdottaa myyjälle seuraavaa toimenpidettä.
JPMorgan Chase – käyttää tekoälyä muun muassa petosten havaitsemiseen, riskien arviointiin ja suurten dokumenttimäärien analysointiin.
Vierailija kirjoitti:
Ei osaakaan. Siltä puuttuu tunteet, luovuus, intuitio... Se tekee hyvää jälkeä sellaisten 8-suorittajien ja alle mielestä, kaikki tuota paremmin suorittavat lähinnä irvistävät kaikelle, mitä tekoäly tekee
Mutta taito ja laatu ei ole koskaan ollut menestyksen mittari, eli siinä olet oikeassa
Mutta yritysmaailmassa ratkaisevaa ei usein olekaan se, kuka tekee laadukkaimman työn absoluuttisesti, vaan kuka pystyy tuottamaan riittävän hyvän lopputuloksen nopeammin, halvemmalla ja suuremmassa mittakaavassa. Jos AI tekee 80 % työstä 10 minuutissa ja ihminen käyttää sen jälkeen tunnin viimeistelyyn, se voi silti olla valtava kilpailuetu.
Vierailija kirjoitti:
Ei osaakaan. Siltä puuttuu tunteet, luovuus, intuitio... Se tekee hyvää jälkeä sellaisten 8-suorittajien ja alle mielestä, kaikki tuota paremmin suorittavat lähinnä irvistävät kaikelle, mitä tekoäly tekee
Mutta taito ja laatu ei ole koskaan ollut menestyksen mittari, eli siinä olet oikeassa
Tekoäly pystyy tuottamaan luovaa, intuitiivista ja tunteisiin vetoavaa sisältöä tavalla, johon suurin osa ihmisistä ei koskaan pystyisi. Se, ettei sillä itsellään ole tunteita tai intuitiota ihmisen tavalla, ei tarkoita, etteikö se voisi ymmärtää niiden rakenteita ja tuottaa niihin osuvaa sisältöä. Jos vaikka pyydät kirjoittamaan artikkelin aiheesta X, keskivertoihminen tuottaa todennäköisesti ihan keskinkertaisen tekstin. Tekoäly taas pystyy hetkessä tuottamaan rakenteeltaan toimivan, oivaltavan ja tunteisiin vetoavan tekstin, joka on parempi kuin mitä suurin osa ihmisistä koskaan pystyisi kirjoittamaan.
Jos tätä katsoo vähän syvemmältä, huippumenestyneet ihmiset eivät yleensä käytä tekoälyä vain tuottamaan asioita, vaan ennen kaikkea lisäämään omaa ajattelunsa, päätöksentekonsa ja tekemisensä kapasiteettia.
1. Ajattelun laajentamiseen
Yksi tehokkaimmista käyttötavoista on käyttää tekoälyä ikään kuin älyllisenä sparraajana.
Esimerkiksi:
"Tässä on suunnitelmani. Oleta, että olet erittäin kriittinen sijoittaja. Mikä tässä on väärin?"
Tai:
"Mitkä ovat kolme asiaa, joita en tässä ongelmassa huomaa?"
Tai:
"Argumentoi tätä vastaan mahdollisimman vahvasti."
Tämä on valtava ero verrattuna siihen, että pyydetään vain kirjoittamaan teksti.
Hyvä käyttäjä voi käytännössä keskustella tekoälyn kanssa tuntikausia samasta ongelmasta, tarkentaa ajatuksiaan, testata oletuksiaan ja pakottaa itsensä näkemään vaihtoehtoisia näkökulmia.
Tekoälystä tulee eräänlainen ylimääräinen ajattelukerros.
2. Ideointiin
Huippumenestyneet voivat käyttää tekoälyä tuottamaan esimerkiksi 100 vaihtoehtoa yhden sijaan.
Jos yrittäjä miettii uutta tuotetta, hän voi sanoa:
"Keksi 50 mahdollista tuotetta tälle kohderyhmälle. Älä mieti toteutettavuutta vielä."
Sen jälkeen:
"Valitse näistä 10 kiinnostavinta."
Sen jälkeen:
"Etsi näistä jokaisesta heikkoudet."
Sen jälkeen:
"Yhdistä parhaiden ominaisuudet yhdeksi tuotteeksi."
Sen jälkeen:
"Miten tämä voisi olla kymmenen kertaa parempi?"
Ihminen ei välttämättä olisi yksin koskaan käynyt läpi tuollaista määrää vaihtoehtoja.
3. Tutkimukseen
Tekoäly on erittäin hyödyllinen, kun pitää saada nopeasti yleiskuva valtavasta aiheesta.
Esimerkiksi sijoittaja voisi tutkia toimialaa:
miten markkina toimii
ketkä ovat suurimmat kilpailijat
mitkä ovat kasvun ajurit
mitkä ovat suurimmat riskit
mitä teknologioita alalla kehittyy
mitä asiakkaat valittavat
missä kilpailijoilla on heikkouksia
millaisia uusia liiketoimintamalleja on syntymässä
Tämän jälkeen ihminen voi mennä alkuperäisiin lähteisiin ja tarkistaa tärkeimmät asiat.
Tekoäly ei siis ole välttämättä lopullinen tiedonlähde, vaan tutkimuksen nopeuttaja.
4. Päätöksentekoon
Tämä on ehkä vielä kiinnostavampi käyttötapa.
Huippujohtaja voi antaa tekoälylle päätettävän ongelman:
"Meillä on nämä kolme vaihtoehtoa. Analysoi ne toimitusjohtajan, talousjohtajan, asiakkaan, työntekijän ja kilpailijan näkökulmasta."
Sitten:
"Mikä vaihtoehto näyttää parhaimmalta, jos tärkein tavoitteemme on kasvu?"
Ja:
"Entä jos tärkein tavoitteemme on kassavirta?"
Ja:
"Mikä voisi saada tämän päätöksen epäonnistumaan?"
Tekoäly ei tee päätöstä ihmisen puolesta. Se auttaa tekemään päätöksestä paremmin ajatellun.
5. Vastaväitteiden löytämiseen
Tämä on erittäin tehokasta ihmiselle, jolla on vahva oma näkemys.
Kun ihminen on vakuuttunut jostakin, hän helposti alkaa etsiä todisteita oman näkemyksensä puolesta.
Tekoälylle voi antaa tehtävän:
"Oleta, että olet älykkäin mahdollinen vastustajani. Yritä todistaa, että olen väärässä."
Tämän jälkeen:
"Mikä vastauksessasi on heikoin kohta?"
Ja:
"Miten puolustaisin alkuperäistä näkemystäni tätä vastaan?"
Näin tekoäly toimii käytännössä väittelykumppanina, jota voi käyttää milloin tahansa.
6. Kirjoittamiseen
Keskivertoihminen kirjoittaa artikkelin aiheesta X.
Tekoäly voi kirjoittaa siitä:
paremmin jäsennellyn
kiinnostavamman
emotionaalisemman
selkeämmän
vakuuttavamman
humoristisemman
dramaattisemman
filosofisemman
provosoivamman
tarinallisemman
Ja kaikkein kiinnostavinta on, että sama ihminen voi pyytää:
"Kirjoita tämä tavalla, joka saa lukijan tuntemaan X."
Tai:
"Tee tästä sellainen, että lukija ei pysty lopettamaan lukemista."
Tai:
"Tee tästä älyllisesti haastava mutta helposti ymmärrettävä."
Ihmisellä voi olla hyvä idea, mutta heikko kyky ilmaista sitä.
Tekoäly voi pienentää tätä välimatkaa valtavasti.
7. Oman osaamisen monistamiseen
Tämä on mielestäni yksi suurimmista asioista.
Olet esimerkiksi erittäin hyvä myynnissä.
Aiemmin osaamisesi oli pitkälti sinun päässäsi.
Nyt voit keskustella tekoälyn kanssa:
"Tässä on kaikki myyntitapani, sähköpostini ja parhaat myyntipuheluni. Analysoi mikä tekee niistä tehokkaita."
Sen jälkeen voidaan rakentaa järjestelmä, joka auttaa muita ihmisiä käyttämään samoja periaatteita.
Eli tekoäly voi auttaa muuttamaan henkilökohtaista osaamista prosessiksi.
Sama koskee:
yrittäjiä
konsultteja
juristeja
ohjelmoijia
tutkijoita
kirjailijoita
suunnittelijoita
opettajia
sijoittajia
johtajia.
8. Delegointiin
Tekoäly toimii myös eräänlaisena virtuaalisena työntekijänä.
Esimerkiksi yrittäjä voi sanoa:
"Analysoi nämä asiakaspalautteet ja luokittele yleisimmät ongelmat."
Sen jälkeen:
"Tee näiden perusteella ehdotus uudesta onboarding-prosessista."
Sen jälkeen:
"Kirjoita asiakkaalle lähetettävä viesti."
Sen jälkeen:
"Tee tästä tiimille toteutussuunnitelma."
Yksi alkuperäinen aineisto muuttuu useaksi työvaiheeksi.
9. Ohjelmointiin
Tämä on erityisen mullistavaa.
Ihmisen ei välttämättä tarvitse enää osata kaikkea ohjelmoinnin teknistä toteutusta itse.
Hän voi kuvata:
"Haluan verkkosovelluksen, joka tekee X."
Tekoäly voi auttaa:
suunnittelemaan arkkitehtuurin
kirjoittamaan koodia
löytämään virheitä
selittämään koodia
tekemään testejä
rakentamaan käyttöliittymän
dokumentoimaan projektin.
Tämän seurauksena teknisen toteutuksen hinta laskee.
Se tarkoittaa, että hyvän idean omaava yksittäinen ihminen voi nykyään rakentaa asioita, jotka olisivat aiemmin vaatineet kokonaisen ohjelmistotiimin.
10. Oppimiseen
Tämä voi olla valtavan suuri etu.
Perinteinen opetus toimii suurin piirtein näin:
opettaja 30 oppilasta sama materiaali kaikille.
Tekoälyn kanssa:
oppija henkilökohtainen opettaja juuri sinun tasosi.
Voit sanoa:
"Selitä tämä kuin olisin 12-vuotias."
Sitten:
"Nyt selitä kuin olisin yliopisto-opiskelija."
Sitten:
"Testaa ymmärrykseni."
Sitten:
"Anna minulle vaikeampi ongelma."
Tämä mahdollistaa erittäin nopean henkilökohtaisen oppimisen.
11. Luovuudessa
Tässä tullaan suoraan siihen alkuperäiseen väitteeseesi.
On täysin mahdollista, ettei tekoäly koe inspiraatiota, surua, rakkautta tai intuitiota samalla tavalla kuin ihminen.
Mutta siitä ei seuraa, ettei se voisi tuottaa:
liikuttavaa musiikkia
koskettavia tarinoita
kiinnostavia metaforia
visuaalisesti hienoja kuvia
humoristisia tekstejä
psykologisesti osuvia hahmoja
voimakkaita mainoksia
filosofisia ajatuksia.
Kokemus ja kyky tuottaa kokemukseen vetoavaa sisältöä eivät ole sama asia.
Ihminen voi esimerkiksi olla maailman empaattisin ihminen ja kirjoittaa silti surkeasti.
Toinen ihminen voi olla emotionaalisesti täysin keskinkertainen mutta erinomainen käsikirjoittaja.
Tekoälyn ei tarvitse tuntea surua voidakseen auttaa kirjoittamaan erittäin surullisen kohtauksen.
12. Markkinointiin
Tekoälyllä voidaan tehdä valtava määrä variaatioita.
Esimerkiksi sama tuote voidaan markkinoida:
rationaalisesti
emotionaalisesti
humoristisesti
ylellisesti
minimalistisesti
aggressiivisesti
nuorille
vanhemmille
aloittelijoille
ammattilaisille.
Sitten voidaan testata, mikä toimii.
Tämä muuttaa markkinointia pois siitä mallista, jossa yksi ihminen yrittää keksiä yhden täydellisen mainoksen.
Sen sijaan voidaan tehdä 100 hyvää versiota ja selvittää, mikä toimii parhaiten.
13. Oman työn automatisointiin
Huippukäyttäjä miettii jatkuvasti:
"Miksi teen tämän käsin?"
Jos joku tehtävä toistuu päivittäin, tekoäly voidaan ehkä laittaa hoitamaan siitä suuri osa.
Esimerkiksi:
ennen:
Sähköpostit ihminen lukee ihminen analysoi ihminen vastaa ihminen tekee tehtävän.
tekoälyn kanssa:
Sähköpostit tekoäly luokittelee tiivistää ehdottaa vastausta tunnistaa tehtävät ihminen hyväksyy.
Ihminen keskittyy siihen osaan, jossa ihmisen panoksella on eniten arvoa.
14. Nopeuteen
Tämä on ehkä koko asian aliarvostetuin puoli.
Menestyksessä ei ole kyse vain siitä, kuinka hyvä lopputulos on.
Myös nopeudella on valtava merkitys.
Jos kaksi ihmistä pystyy tuottamaan yhtä hyvän tuotteen, mutta toinen pystyy:
tekemään 10 ideaa päivässä
testaamaan 10 markkinointiviestiä
analysoimaan 100 asiakaspalautetta
rakentamaan prototyypin
tutkimaan kilpailijat
kun toinen tekee saman viikon aikana yhden asian, ero kertautuu nopeasti.
Tekoäly voi antaa yhdelle ihmiselle valtavan määrän vipuvaikutusta.
15. Ja ehkä tärkeimpänä: tekoäly + erittäin hyvä ihminen
Tässä on mielestäni koko jutun ydin.
Tekoäly yksin ei välttämättä ole se kiinnostavin asia.
Erittäin kyvykäs ihminen + tekoäly on.
Ihmisellä on:
tavoitteet
maku
arvostelukyky
kokemus
visio
vastuu
ymmärrys kontekstista.
Tekoälyllä on:
nopeus
valtava kapasiteetti
muistettavan tiedon määrä
kyky tuottaa vaihtoehtoja
kyky muuttaa ajatuksia eri muotoihin
kyky työskennellä käytännössä loputtomasti saman ongelman kanssa.
Yhdessä ne voivat olla huomattavasti enemmän kuin kumpikaan yksin.
Siksi väite "tekoäly tekee vain keskinkertaista sisältöä" menee vähän ohi asian ytimen.
Kysymys ei ole vain siitä, onko tekoälyn keskimääräinen tuotos hyvä.
Kysymys on:
Mitä tapahtuu, kun ihminen, jolla on poikkeuksellisen hyvä maku, näkemys ja arvostelukyky, saa käyttöönsä työkalun, joka pystyy tuottamaan tuhat vaihtoehtoa, analysoimaan ne ja jalostamaan niitä hänen kanssaan?
Siinä kohtaa tekoäly ei välttämättä korvaa huippuosaajaa.
Se tekee huippuosaajasta paljon tehokkaamman.
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Ei osaakaan. Siltä puuttuu tunteet, luovuus, intuitio... Se tekee hyvää jälkeä sellaisten 8-suorittajien ja alle mielestä, kaikki tuota paremmin suorittavat lähinnä irvistävät kaikelle, mitä tekoäly tekee
Mutta taito ja laatu ei ole koskaan ollut menestyksen mittari, eli siinä olet oikeassa
Mutta yritysmaailmassa ratkaisevaa ei usein olekaan se, kuka tekee laadukkaimman työn absoluuttisesti, vaan kuka pystyy tuottamaan riittävän hyvän lopputuloksen nopeammin, halvemmalla ja suuremmassa mittakaavassa. Jos AI tekee 80 % työstä 10 minuutissa ja ihminen käyttää sen jälkeen tunnin viimeistelyyn, se voi silti olla valtava kilpailuetu.
Niinhän sanoin, että taito ja laatu ei ole menestyksen mittari.
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Vierailija kirjoitti:
Ei osaakaan. Siltä puuttuu tunteet, luovuus, intuitio... Se tekee hyvää jälkeä sellaisten 8-suorittajien ja alle mielestä, kaikki tuota paremmin suorittavat lähinnä irvistävät kaikelle, mitä tekoäly tekee
Mutta taito ja laatu ei ole koskaan ollut menestyksen mittari, eli siinä olet oikeassa
Mutta yritysmaailmassa ratkaisevaa ei usein olekaan se, kuka tekee laadukkaimman työn absoluuttisesti, vaan kuka pystyy tuottamaan riittävän hyvän lopputuloksen nopeammin, halvemmalla ja suuremmassa mittakaavassa. Jos AI tekee 80 % työstä 10 minuutissa ja ihminen käyttää sen jälkeen tunnin viimeistelyyn, se voi silti olla valtava kilpailuetu.
Niinhän sanoin, että taito ja laatu ei ole menestyksen mittari.
Tekoälyn avulla jo ennestään erittäin taitava ja laadukas osaaja muuttuu entistä taitavammaksi, osaavammaksi ja ennen kaikkea tehokkaammaksi työntekijäksi.
Monet ei osaa käyttää tekoälyä oikein. Syyttävät tekoälyä sitten huonoksi vaikka puute löytyy omissa taidoissa miten hyödyntää sitä oikein.
Ei osaakaan. Siltä puuttuu tunteet, luovuus, intuitio... Se tekee hyvää jälkeä sellaisten 8-suorittajien ja alle mielestä, kaikki tuota paremmin suorittavat lähinnä irvistävät kaikelle, mitä tekoäly tekee
Mutta taito ja laatu ei ole koskaan ollut menestyksen mittari, eli siinä olet oikeassa