Tekoälyn avulla voidaan kehittää uusia parempia lääkkeitä. Miksi jotkut pitävät tekoälyä huonona asiana?

Kait nyt uusia lääkkeitä tarvitaankin, että kestää kaiken AI-paskan mitä jengi puskee nettiin

Mitä tarkoitat tekoälyllä tässä kohtaa?

Se voi tarkoitaa niin montaa asiaa.

Koska he eivät älyä mihin kaikkeen tekoälyä käytetään ja kuvittelevat, että sitä käytetään vain hakukoneena ja hassujen videoiden tekemiseen.

Vierailija kirjoitti:

Mitä tarkoitat tekoälyllä tässä kohtaa?

Se voi tarkoitaa niin montaa asiaa.

Tarkoitan tekoälyllä oppivaa matemaattista mallia, neuroverkkomallia.

Juu se parantaa monta sairautta vielä. 

Vierailija kirjoitti:

Koska he eivät älyä mihin kaikkeen tekoälyä käytetään ja kuvittelevat, että sitä käytetään vain hakukoneena ja hassujen videoiden tekemiseen.

Tässä nyt tehokkaasti sekoitetaan tekoäly, koneoppiminen ja generatiivinen tekoäly.

Niinpä. Se voi myös auttaa ilmastonmuutoksen ratkaisemisessa ja monessa muussakin asiassa. Ja vapauttaa ihmiset työn ikeestä lopulta.

Vierailija kirjoitti:

Vierailija kirjoitti:

Koska he eivät älyä mihin kaikkeen tekoälyä käytetään ja kuvittelevat, että sitä käytetään vain hakukoneena ja hassujen videoiden tekemiseen.

Tässä nyt tehokkaasti sekoitetaan tekoäly, koneoppiminen ja generatiivinen tekoäly.

Näin tietojenkäsittelytieteilijänä olen sitä mieltä, että olet väärässä. Näistä voidaan kaikista puhua kattotermillä tekoäly. Koneoppiminenhan on tekoälyn osajoukko, Ja generatiivinen tekoäly nyt on nimensä mukaisestikin yksi tekoälyn muoto. 

Noin juuri.

Ja kun tekoäly tyhjentää pankkitilisi, poistaa sometilisi. Kaappaa sähköpostisi.

Se Burana lämmittää mieltä.

Varsinkin kun pomo on vielä vihainen. Kun avasit sen lukon puhelimesta ja päästit hakkerien tekoälyn viemään myös firman rahat.

Ja kaikki vain yhden tissikuvan vuoksi.

Tekoäly on ollut mukana tekemässä merkittäviä löytöjä planeetoista ja muista taivaankappaleista. Yksi tunnetuimmista esimerkeistä on NASA:n ja Google DeepMindin yhteistyö, jossa tekoäly on auttanut löytämään uusia exoplaneettoja eli planeettoja, jotka kiertävät tähtiä Aurinkokunnan ulkopuolella. Tämä on mahdollista, koska tekoäly pystyy käsittelemään ja analysoimaan valtavia määriä dataa paljon nopeammin ja tarkemmin kuin perinteiset menetelmät.

Tekoäly ja eksoplaneettojen löytäminen

Yksi merkittävä esimerkki on NASA:n Kepler-avaruusteleskoopin keräämä data. Keplerin tavoite oli löytää eksoplaneettoja, ja se keräsi valtavat määrät tietoa tähdistä ja niiden ympäriltä. Keplerin mittaukset voivat olla niin monimutkaisia ja sisältää niin paljon "melua", että perinteiset menetelmät eivät pysty erottamaan varsinaisia eksoplaneettoja taustahälystä.

1. Tekoälyn rooli Keplerin datassa:

Keplerin keräämän datan käsittelyssä tekoäly, erityisesti koneoppimismallit, ovat olleet avainasemassa. Esimerkiksi Google Brain -tiimi kehitti algoritmin, joka käytti syväoppimista tunnistamaan planeettoja Keplerin valtavasta datasta. Tekoäly pystyy löytämään planetaarisia siirtymiä (transit) eli tilanteita, joissa planeetta kulkee tähden edestä ja himmentää sen valoa tarkemmin ja tehokkaammin kuin perinteiset menetelmät.

Tekoäly on analysoinut Keplerin dataa ja löytänyt useita uusia eksoplaneettoja, joita ei olisi löydetty perinteisillä menetelmillä.

2. Planetary Habitability Laboratory (PHL) ja tekoäly

Myös Planetary Habitability Laboratory (PHL) on hyödyntänyt tekoälyä uusien eksoplaneettojen löytämisessä ja arvioinut niiden asuttavuutta. Tekoäly voi analysoida tähden ympärillä liikkuvia planeettoja ja arvioida, ovatko ne elinkelpoisia, tarkastelemalla esimerkiksi niiden sijaintia "elämälle sopivalla vyöhykkeellä" ja muita olosuhteita.

3. Tekoäly löysi 'maapallon kaltaisen' planeetan:

Yksi merkittävä tekoälyn avulla tehty löytö oli Kepler-452b, jota kutsutaan joskus "Maapallon kaksoiseksi". Tämä eksoplaneetta sijaitsee samassa "elämälle sopivassa vyöhykkeessä" kuin Maa ja on yksi parhaista ehdokkaista mahdolliselle elämälle, jota tekoälyn avulla on löydetty.

4. Tekoäly ja TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite):

TESS on toinen NASA:n satelliitti, joka etsii eksoplaneettoja, ja tekoäly on myös tärkeässä roolissa sen datan analysoinnissa. TESS on erityisen hyvä löytämään planeettoja, jotka kiertävät kirkkaampia tähtiä, ja tekoäly voi tarkentaa löytöjä ja poistaa virheellisiä signaaleja.

5. Tulevaisuuden mahdollisuudet:

Tekoäly tulee jatkossakin olemaan avainasemassa uusien planeettojen löytämisessä, erityisesti kun tutkitaan galaksimme laajoja alueita ja etsitään planeettoja, jotka voivat tukea elämää. Koneoppiminen ja syväoppiminen auttavat tunnistamaan piirteitä, joita ihmiset eivät ehkä pysty havaitsemaan, ja antavat meille syvällisempää tietoa maailmankaikkeuden rakenteesta.

Tekoälyn käyttö planeettojen löytämisessä ei siis ole vain tehokkaampaa vaan myös mahdollistaa uusia löytöjä, jotka olisivat olleet melkein mahdottomia ilman näitä edistyneitä algoritmeja ja laskentatehoa.