Voiko TEKOÄLYÄ opiskella??

Ammattikorkeakouluissa sekä yliopistoissa. Voit myös itseopiskella. Aiheeseen liittyy ilmaista materiaalia ja youtube videoita.

Aloita vaika hakusanalla "machine learning"

Olen suorittanut verkossa Tekoälyn perusteet -kurssin, se oli ilmainen. Muistaakseni siihen olisi ollut vielä jatkokurssikin.

Vierailija kirjoitti:

Olen suorittanut verkossa Tekoälyn perusteet -kurssin, se oli ilmainen. Muistaakseni siihen olisi ollut vielä jatkokurssikin.

Mooc.fi löytyy joku tuollainen. Sitten jos haluaa avointa yliopistoa niin aallosta ja muualta löytyy niin tekoälyä kuin koneoppimistakin jos vaan matemaattiset perusteet on hallussa. 

Voi. Sitä käyttävät ja kehittäjät on sitä opiskellut ja joutuvat opiskelemaan lisääkin kokoajan

Oma polkuni kohti tekoälyä alkoi kun aloitin tilastotieteen opinnot yliopistossa. Tuolloin tähtäsin tilastotieteilijäksi. Sitten aloitin sivuaineena tietojenkäsittelytieteen opiskelun ja innostuin koodaamisesta. Sitten tilastotieteessä alkoikin tulla vastaan tietokoneella koodattavia laskennallisia menetelmiä jotka kiinnostivat toden teolla, ja vasta myöhemmin sain tietää että kyseessä oli koneoppiminen, machine learning. Sitten kuulin neuroverkoista ja vastaan tuli käsite syväoppiminen, deep learning, ja näiden menetelmien kohdalla uskalsin alkaa puhua tekoälystä.

Tilastotieteen osaaminen on luonut ainakin itselleni erittäin hyvän pohjan. Vaikka vahva koodaustaito onkin tekoälyosaajalle erittäin tärkeä ominaisuus, mielestäni jopa tärkeämpää on kyetä ymmärtämään dataa eli hallita tilastollinen analysointi.

Vierailija kirjoitti:

Oma polkuni kohti tekoälyä alkoi kun aloitin tilastotieteen opinnot yliopistossa. Tuolloin tähtäsin tilastotieteilijäksi. Sitten aloitin sivuaineena tietojenkäsittelytieteen opiskelun ja innostuin koodaamisesta. Sitten tilastotieteessä alkoikin tulla vastaan tietokoneella koodattavia laskennallisia menetelmiä jotka kiinnostivat toden teolla, ja vasta myöhemmin sain tietää että kyseessä oli koneoppiminen, machine learning. Sitten kuulin neuroverkoista ja vastaan tuli käsite syväoppiminen, deep learning, ja näiden menetelmien kohdalla uskalsin alkaa puhua tekoälystä.

Tilastotieteen osaaminen on luonut ainakin itselleni erittäin hyvän pohjan. Vaikka vahva koodaustaito onkin tekoälyosaajalle erittäin tärkeä ominaisuus, mielestäni jopa tärkeämpää on kyetä ymmärtämään dataa eli hallita tilastollinen analysointi.

Minkälaisia ominaisuuksia siis tarvitaan? Ja mitens se matikka puoli???